我尝试使用TensorBoard，我只对每个conv层，logits和损失函数使用tf.summary.histogram((。
当我编写tensorboard --logdir = 'TB_dir' --port=6006命令以查看可视化时，它并不代表直方图信息，它还给了我这个：
警告：张量流：路径 ../外部/数据/插件/文本/未找到运行，发送 404 警告：张量流：路径 ../外部/数据/插件/文本/未找到运行，发送 404 警告：张量流：路径 ../外部/数据/插件/文本/未找到运行，发送 404 警告：张量流：路径 ../外部/数据/插件/文本/未找到运行，发送 404
我尝试使用sudo pip3 install tensorflow-tensorboard命令，但这并不能解决问题。
我使用Tensorflow版本1.1.0，Ubuntu 17.04和python3.5
在训练步骤的代码中，我使用了：
with tf.Graph().as_default() as g:
summary_writer = tf.summary.FileWriter(TensorBoard_dir, g)
在我使用了我使用的所有直方图汇总功能后：
merged_summaries = tf.summary.merge_all()
在tf.train.MonitoredTrainingSession((之后的最后一件事我写：：
while not sess.should_stop():
_, summary = sess.run([train_op, merged_summaries])
summary_writer.add_summary(summary,10)
我不知道我是否错过了在代码中使用 TensorBoard 的任何东西？
我在远程机器上托管张量板并手动将其转发到我的本地计算机并遇到类似的错误。
我在 6006 托管了张量板，但没有将其转发到 6006，而是将其转发到 6007，问题得到了解决。
尝试重新安装 TensorFlow 1.1，或升级到 TensorFlow 1.3。tensorflow-tensorboard pip 目前仅适用于 TensorFlow 1.3。