我在组件模型中使用指针将信息(属性数据(传递给函数，在函数中可以显式计算更多的量。
其中一个数量必须隐含计算。然而，众所周知，隐式方程不能用函数来计算。
我的解决方案是从函数中调用一个模型，并通过函数将指针的信息传递给模型。然而，众所周知，模型不能从函数中调用。
所以我的问题是：有人有工作的想法吗？
(顺便说一句：不可能以这种方式更改组件模型，也不可能直接调用下一个模型，因为我必须更改很多模型。(
在组件模型中，我称之为
Fluidmodel A(fluidpointer, temperature(p=pressure,h=enthalpy))
组件模型称为流体模型Fluidmodel A，该流体模型包含函数temperature。在函数temperature中，可以直接计算温度。
由于我想求解一个隐式函数，我需要调用temperature中的另一个模型助手。
由于这是不可能的，我正在寻找一个变通办法。(使用超过Fluidmodel A的fluidpointer没有帮助，因为我必须更改组件模型才能在Fluidmodel A中调用助手。(
函数中不能有隐式计算，但可以在隐式方程中使用函数的返回值，即使是完整的函数调用(如果它是标量(，它也会被求解，所以通常在Modelica中表达这一点都没有问题。只需将其写在模型中即可。函数返回值将只是非线性方程系统的一部分，您不必担心以下问题：
- 您的函数需要在任何地方返回数值敏感的值，在这些地方它可以由非线性解算器调用，而非线性解算程序可能离解很远。这对流体性质来说可能是一个挑战，可能需要在函数内部实现外推，并在函数外部断言以进行处理
- 如果你提供一个导数函数来返回函数相对于输入的梯度，这样解算器就可以使用解析雅可比函数，那么效率会更高。查看有关导数注释的规范。如果你很幸运，你的工具可以自动生成这些