这个问题可能是一般性的。由负特征值组成的特征空间可以用来训练机器学习算法，即逻辑回归吗?
feature,feature,feature,class-label
-0.5,0.2,1,yes
0.9,-0.7,2,no
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特征空间必须与给定的模型一致。大多数机器学习分类器(包括逻辑回归)要求特征为:
- 实数(符号无关)
- 定长