我一直在将HPX(https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx(视为使应用程序更具可扩展性的潜在机制。
我相信HPX主要针对(因此针对(HPC社区进行了优化，这些社区通常具有具有许多代码的节点，它们之间具有快速互连。parallelX 模型不需要这样做，但当然，由于在节点之间传递数据的成本较高，您的性能会下降。
另一方面，我们有一套Java框架，包括hadoop，spark和flink。这些来自商业社区，并解决不同类型的工作量。
那么，如果你在它们之间进行选择(忽略C++与Java的火焰战(，那有什么好处呢？
如果纯粹从性能角度考虑，它们在间接费用方面如何比较？
当然，这在很大程度上取决于您要解决的问题类型。我想更好地了解权衡。
HPX 目前尚未使用或适应云类型方案。我们考虑过调整它，但尚未实施任何内容。不过，这是可能的(原则上，正如您所指出的(。