我正在寻找一些可以为某些对象训练 HOG 描述符的工具/软件。 或者，如果有任何直接的教程可以执行此操作，请提供它的链接。 或者建议如何训练猪描述符。基本上我的目标是从电视图像中检测频道的徽标。 节目的图像（在电视上播放）是从相机拍摄的。..该图像是我们程序的输入，用于识别拍摄图像的通道。我尝试了基于冲浪/移位的功能，但对于将模式与 3000 张图像（每通道 10 张图像）匹配模式来说非常慢。而基于 HAAR 的功能需要花费大量时间来培训 300 多个电视频道。我们需要近乎实时（<2秒）的程序性能。
HOG for "检测对象" opencv
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无论如何，如果你仍然不明白任何人的答案，我会给你整个代码进行训练和测试。
你可以试试这个有用的工具http://classifieropencv.codeplex.com/