我知道什么是扩展欧几里得算法以及为什么在编程中使用它。对于查找数字的反模,这是一种非常有用的算法。我知道如何在 c++ 中实现它,这就是我在下面的 c++ 中实现它的方式。
typedef pair<int, int> pii;
#define x first
#define y second
pii extendedEuclidean(int a, int b)
{
if(b==0)
return {a,0};
else {
pii d = extendedEuclidean(b, a%b);
return {d.y, d.x - (d.y*(a/b))};
}
}
现在,如果我想找到一个数字的反模,例如 13,其中 mod 例如 1000007,那么我只需通过以下方式调用此函数
pair<int, int> res = extendedEuclidean(13, 1000007);
那么结果是
res.first
我的问题是为什么以及在这个递归中究竟发生了什么?以及为什么它会产生正确的结果。
注意:这里的gcd(a, b)必须是1。
欧几里得算法计算一对数的最大公约数(a, b)
(假设a>b
)。它使用观察,即a
和b
的任何公约数也是a-b
的除数。原因如下:
让d
成为除数。然后,对于整数k
,a
可以表示为a=d*k
,对于整数l
,b=d*l
表示。然后,a-b=d*k-d*l=d*(k-l)
. k-l
又是一个整数。因此,d
必须是a-b
的除数。
该算法所做的是尽可能多地从较大的数字中减去较小的数字。这是a%b
的部分。例如,如果a = 25
和b = 7
,a%b=4
是从a
中减去b
3次后得到的。之后,新a
将小于b
。因此,您交换两个数字。这是您调用递归的部分:extendedEuclidean(b, a%b);
扩展的欧几里得算法做得更多。此外,它计算两个数x
和y
,使得gcd(a, b) = x * a + y * b
。这是它是如何完成的:
在最后一次迭代中,您最终会得到 a'=gcd
和 b'=0
.因此,你有gcd=a' * 1 + b' * 0
,其中1
和0
分别是x'
和y'
。假设上一次迭代中的值是 a''
和 b''
。然后我们知道a'=b''
和b'=a'' % b''
.有了这个,我们发现b'=a''-(a''/b'')*b''
(尽可能多地减去)。我们可以修改
gcd = a' * x' + b' * y'
gcd = b'' * x' + (a''-(a''/b'')*b'') * y'
= a'' * y' + b'' * (x' - y' * (a''/b''))
因此,新的x''=y'
和y''=x' - y' * (a''/b'')
.这是您的退货声明return {d.y, d.x - (d.y*(a/b))};
。
举个例子:
让a=25, b=7
.第一遍计算列a
和b
列(从上到下)。这说明了递归调用。第二遍计算列x
和y
列(从下到上)。这说明了返回语句:
a | b | x | y | means
----+--------------+------------------------------+---------------------
25 | 7 | 2 | -1 - 2 * (25/7) = -7 | 1 = 2 * 25 - 7 * 7
7 | 25 % 7 = 4 | -1 | 1 + 1 * (7/4) = 2 | 1 = (-1) * 7 + 2 * 4
4 | 7 % 4 = 3 | 1 | 0 - 1 * (4/3) = -1 | 1 = 1 * 3 - 1 * 3
3 | 4 % 3 = 1 | 0 | 1 - 0 * (3/1) = 1 | 1 = 0 * 3 + 1 * 1
1 | 3 % 1 = 0 | 1 | 0 | 1 = 1 * 1 + 0 * 0
所以你会得到1 = 2 * 25 - 7 * 7
,2
是结果的.first
,-7
是结果的.second
。如果我们在 mod 25
,这简化为:
1 == 2 * 0 - 7 * 7
1 == -7 * 7
因此,-7 == 18
(result.second
)是7 (mod 25)
的乘法逆。请注意,我交换了输入以避免不必要的第一次迭代。否则,它是result.first
.