场景大约有10亿条记录。每条记录的数据大小为1kb，存储在SSD中。哪种kv存储可以提供最佳的随机读取性能？它需要将磁盘访问减少到每次查询只有1次，并且所有数据索引都将存储在内存中。
Redis速度很快，但在内存中存储1TB数据的成本太高。LevelDB每次查询读取磁盘数次。我发现的最接近的是fatcache，但它并不持久。这是一个SSD支持的memcached。
有什么建议吗？
RocksDB可能是您的选择，它针对内存和闪存等快速存储进行了优化，并且具有高度可定制性。如果您的应用程序在初始批量加载后是只读的，那么您可以配置RocksDB将所有内容压缩到一个大文件中。通过这种方式，保证读取最多只有一个I/O。但是，如果您的应用程序同时处理读取和写入，那么为了每次读取最多有一个I/O，您将需要牺牲写入性能，因为您需要经常配置rocksdb以进行压缩，这会影响写入性能。
RocksDB的调整指南也可以在这里找到。
你可能想试试RocksDB，它是一个为SSD存储优化的facebook库。你也可以试试Ardb，它是一个基于RockDB/LevelDB/LMDB的redis协议兼容的NoSQL数据库。
你看过Aeropike吗？我没有用过，但他们声称在固态硬盘上有很好的性能。
LMDB比RocksDB更快，占用的内存是RocksDB的三分之一。此外，LMDb不需要调整；RocksDB需要仔细调整40多个参数，以获得接近LMDB的性能。
http://www.lmdb.tech/bench/inmem/scaling.html
此外，LMDB是完全事务性的，100%防崩溃，RocksDB两者都不是。