我做了一些工作，从一个大的CSV文件中提取数据。它有很多与文章和出版商有关的数据。所以我想用Java为它做一个解析器，以创建一个数据仓库，并在OLAP中显示这些数据。有人能告诉我该怎么开始吗？
首先看看你是否可以在不编程的情况下做到这一点（好的程序员是出了名的懒惰——为什么要打破传统）。查看数据仓库的提供商是否允许导入csv数据。例如，在Oracle中，您可以通过sql developer导入csv文件。
如果这是不可能的（比如说一行csv将在多个表中结束），那么我将从一个测试程序开始。为csv文件（文章、杂志、出版商、作者等）和uber对象填充的所有数据编写对象，uber对象包含每一个（如果单行有多个，则为多个）和csv行本身的实例。有一个用于读取文件并返回uber对象列表的接口，以及一个用于编写列表的接口。
然后创建实现读取接口的对象，该接口使用通用解决方案-java split、opencsv、univelocity解析器、apache commons csv、supercsv。还有一个服务，它获取uber对象的列表，并将内容（原始行，然后解析内容）写入文本文件。
然后编写一个主java应用程序，它将读取您的一个csv文件，对于每个读取方法，读取该文件并将其输出到每种类型的不同平面文件中。如果一个失败了，看看你是否可以将其配置为工作，或者它是否变得太烦人，将其从列表中删除。在某个时刻，你会看到一个你喜欢的解析器的简短列表，它们的所有输出文件都是相同的（所以它们都能工作，或者都失败了）。在这一点上，选择一个你最喜欢的。
此时，将write替换为一个向数据库写入的对象，并修改read，使其一次读取一条记录，这样在处理大文件时就不会耗尽内存。
：）