如何使用 R 2.539544325400 ----> 2.53 从数据集中删除点/逗号后的噪声数据

Question

假设我们有这个数据集

I            W          X               Y               Z   
1        1.785714   0.71428570       78.428571       19.98857    
2       85.471429   2.8285714        1.285714       15.44857   

我想写代码，只保留两个或三个数字后面的点/逗号和删除其余的整个数据集成为

I         W      X           Y           Z
1        1.78   0.71       78.42       19.98    
2       85.47   2.82        1.28       15.44

请帮帮我，谢谢你

Answer 1

您可以使用floor()，它舍入到下一个最小的整数

> floor(df1*100)/100
#  I     W    X     Y     Z
#1 1  1.78 0.71 78.42 19.98
#2 2 85.47 2.82  1.28 15.44

如果只有正数，这很好。如果您想截断某个数字之后的数字，trunc()更可取，因为它既适用于负数，也适用于正数:

> trunc(df1*100)/100
#  I     W    X     Y     Z
#1 1  1.78 0.71 78.42 19.98
#2 2 85.47 2.82  1.28 15.44

这里给出了相同的结果。这里使用100的乘法和除法截断第二个数字之后的值。

df1 <-read.table( text="I        W         X           Y            Z   
                        1   1.785714   0.71428570  78.428571    19.98857    
                        2  85.471429   2.8285714    1.285714    15.44857", header=T)