在MATLAB中，我对标准图像进行了无损预测编码，方法是从以前的样本中预测下一个样本，从实际样本中减去预测值，并使用霍夫曼编码对误差进行编码。我也解码了错误，但现在我有一系列错误，不知道如何返回到原始图像。如何根据这些误差预测原始图像矩阵的值？
为了以防万一，我的预测器有不同的类型（看看哪一种能给出最好的结果），X是样本的实际值：1） 我取X的三个相邻值，求出它们的平均值，然后从X中减去它们，得到误差。2） 我使用了预测器（A+B）/2，其中A和B是X的相邻值，并从X中减去。
还有一些类似的。有一个非常全面的清单。
关于如何在解码器处预测原始值，有什么建议吗？
如果相邻像素是A和B，则预测值p为p=（A+B）/2。搜索到的像素为X=P+E。做一些代数运算，把这些方程解到X，你就会得到你的公式：
X=（A+B）/2+E
根据您对错误的定义，它可能是X=p-E