Datatable.在VB.net中使用Like进行选择

Question

我有一个数据表，我正在尝试执行数据表。选择（Name Like"#%#"），但收到无效模式的错误（名称col为#Mike#、#Brow#..的表的预期结果）。对所有项目使用转义序列力也可以正常工作。许多人建议使用Linq，但我是新手。我该如何从这个数据表中使用Linq进行过滤。

这是我想做的一个例子。

 Dim dtSamp As Data.DataTable
    dtSamp = New Data.DataTable
    dtSamp.Columns.Add("Name")
    dtSamp.Columns.Add("Marks")
    Dim dr As DataRow
    dr = dtSamp.NewRow()
    dr.Item(0) = "AAA"
    dr.Item(1) = "50"
    dtSamp.Rows.Add(dr)
    dr = dtSamp.NewRow()
    dr.Item(0) = "#bbb#"
    dr.Item(1) = "60"
    dtSamp.Rows.Add(dr)
    dr = dtSamp.NewRow()
    dr.Item(0) = "ccc"
    dr.Item(1) = "44"
    dtSamp.Rows.Add(dr)
    Dim drResult As DataRow()
    drResult = dtSamp.Select("Name Like '#%#'")
    Dim dtOutPutTable As Data.DataTable
    dtOutPutTable = drResult.CopyToDataTable()

在dtOutPutTable中，我期望其中有1行，即#bbb#。但是Select函数失败了。

Answer 1

通常，LINQ查询在实现IEnumerable<T>/ IQueryable<T> Interface的数据源上工作。但是DataTable并没有实现这些。因此，我们不能直接在DataTable上应用LINQ查询。

但是DataTable类有一个名为AsEnumerable的扩展方法，它返回DataRow的IEnumerable集合。因此，我们可以在DataTable上应用AsEnumerable函数，然后在生成的集合上使用一些LINQ。

var items=(from p in myDataTable.AsEnumerable()
                 select new { ID= p.Field<int>("ID").
                              Name=p.Field<string>("Name")
                           }).ToList();
var filtered=items.Where(x => x.Name.Contains("Mike"));

编辑：这是VB.NET版本（免责声明：我不是VB.NET爱好者。但我可以在没有任何错误的情况下构建此代码）

Dim items = (From p In myDataTable.AsEnumerable() 
               Select New With {.ID = p.Field(Of Integer)("ID"),
                                .Name = p.Field(Of String)("Name")}).ToList()
Dim filtered = items.Where(Function(x) x.Name.Contains("Mike")).ToList()

Answer 2

VB

Private Function likes(ByVal dt As DataTable, ByVal column As String, ByVal value As String)
    Dim result = dt.Clone()
    For Each row As DataRow In From row1 As DataRow In dt.Rows Where (row1(column).Contains(value))
        result.ImportRow(row)
    Next
    Return result
End Function

C#

private DataTable likes(ref DataTable dt, string column, string value)
 {
    DataTable result = dt.Clone();
    foreach (DataRow row in from row1 in dt.Rowswhere (row1(column).Contains(value))) {
        result.ImportRow(row);
    }
    return result;
 }