我需要制作一个库，在其中我将具有同步和异步功能。
executeSynchronous()-等待，直到我得到结果，返回结果executeAsynchronous()-立即返回一个Future，如果需要，可以在完成其他事情后进行处理
我的库的核心逻辑
客户将使用我们的库，他们将通过传递DataKey构建器对象来调用它。然后，我们将使用该DataKey对象构建一个URL，并通过执行该对象对该URL进行HTTP客户端调用，在我们将响应作为JSON字符串返回后，我们将通过创建DataResponse对象将该JSON字符串原样发送回我们的客户。有些客户将调用executeSynchronous()，有些客户可能调用executeAsynchronous()，所以这就是为什么我需要在我的库中分别提供两个方法。
接口：
public interface Client {
// for synchronous
public DataResponse executeSynchronous(DataKey key);
// for asynchronous
public Future<DataResponse> executeAsynchronous(DataKey key);
}
然后我有了我的DataClient，它实现了上面的Client接口：
public class DataClient implements Client {
private RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// for synchronous call
@Override
public DataResponse executeSynchronous(DataKey key) {
DataResponse dataResponse = null;
Future<DataResponse> future = null;
try {
future = executeAsynchronous(key);
dataResponse = future.get(key.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (TimeoutException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.TIMEOUT_ON_CLIENT, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.TIMEOUT_ON_CLIENT, DataStatusEnum.ERROR);
// does this looks right?
future.cancel(true); // terminating tasks that have timed out
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
//for asynchronous call
@Override
public Future<DataResponse> executeAsynchronous(DataKey key) {
Future<DataResponse> future = null;
try {
Task task = new Task(key, restTemplate);
future = executor.submit(task);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
}
return future;
}
}
将执行实际任务的简单类：
public class Task implements Callable<DataResponse> {
private DataKey key;
private RestTemplate restTemplate;
public Task(DataKey key, RestTemplate restTemplate) {
this.key = key;
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override
public DataResponse call() {
DataResponse dataResponse = null;
String response = null;
try {
String url = createURL();
response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
// it is a successful response
dataResponse = new DataResponse(response, DataErrorEnum.NONE, DataStatusEnum.SUCCESS);
} catch (RestClientException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, DataStatusEnum.ERROR);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
// create a URL by using key object
private String createURL() {
String url = somecode;
return url;
}
}
当我开始研究这个解决方案时，我并没有终止超时的任务。我向客户端报告了超时，但任务仍在线程池中运行（可能会长时间占用我有限的10个线程中的一个）。所以我在网上做了一些研究，我发现我可以通过在未来使用取消来取消那些超时的任务，如下所示-
future.cancel(true);
但是，如果我像上面的解决方案中所示的那样这样做，那么一旦线程中断，我是否需要关闭任何其他资源（如RestTemplate）？如果是，我该怎么做？另外，我们可以中断RestTemplate调用吗？因为我试着在任务超时后立即调用cancel，但我想我的线程没有被中断。
我们应该总是终止超时的任务吗？如果我们不这样做，我会有什么影响？这会影响我的表现吗？
用我目前的设置，有没有更好的解决方案来处理这种情况？
对RestTemplate的调用似乎无法中断或取消。即使使用了使用回调的"kludge"，RestTemplate也可能在内部锁定资源，等待响应后再调用回调。
当底层套接字可访问时，可以通过从另一个线程关闭套接字来中止网络I/O。例如，可以启动计时器以在超时后关闭套接字。或者，如果您想要一个对中断敏感的无限期超时（例如，由于用户按下"取消"按钮），您可以提交一个无限期等待但通过关闭套接字来响应中断的任务。
不幸的是，RestTemplate的作者似乎并没有提供这种能力。
是的，您应该清理由于任务取消或过期而不再需要的资源。是的，它会影响性能。如果线程池中的线程数量有限，那么最终所有线程都将被困在不起作用的任务中。如果它有无限数量的线程，那么内存最终会耗尽。
有时无法中断线程，尤其是当线程对Socket执行阻塞操作时。
因此，与其在任务超时时取消它，不如在http连接上设置超时。
不幸的是，超时是根据Connection Factory和RestTemplate设置的，因此每个请求都必须使用自己的RestTemplate。
您可以为每个任务创建新的RestTemplate，或者使用ThreadLocal或资源池重用以前创建的模板。
例如，使用线程本地的任务可能如下所示：
public class Task implements Callable<DataResponse> {
private DataKey key;
private ThreadLocal<RestTemplate> restTemplateThreadLocal =
ThreadLocal.withInitial(()->new RestTemplate(new SimpleClientHttpRequestFactory()));
public Task(DataKey key) {
this.key = key;
}
private SimpleClientHttpRequestFactory getConnectionFactory(){
return (SimpleClientHttpRequestFactory)restTemplateThreadLocal.get().getRequestFactory();
}
@Override
public DataResponse call() {
DataResponse dataResponse = null;
String response = null;
try {
String url = createURL();
//it is up to you, how to set connection and read timeouts from provided key.getTimeout
getConnectionFactory().setConnectTimeout(1000);
getConnectionFactory().setReadTimeout(key.getTimeout());
response = restTemplateThreadLocal.get().getForObject(url, String.class);
// it is a successful response
dataResponse = new DataResponse(response, DataErrorEnum.NONE, DataStatusEnum.SUCCESS);
} catch (RestClientException ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.SERVER_DOWN, DataStatusEnum.ERROR);
} catch (Exception ex) {
PotoLogging.logErrors(ex, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, key);
dataResponse = new DataResponse(null, DataErrorEnum.CLIENT_ERROR, DataStatusEnum.ERROR);
}
return dataResponse;
}
// create a URL by using key object
private String createURL() {
String url = somecode;
return url;
}
}
顺便说一句。Spring还提供了AsyncRestTemplate，这可能会使您的代码更简单。如果与Netty4ClientHttpRequestFactory一起使用，则可以获得基于NIO的客户端连接。在这种情况下，即使它建立Http连接，您也应该能够中断您的任务。
下面的短样本。它使用NIO，因此您不必关心请求是否真的在Timeout之后被取消。
URI url = new URI("http://www.chicagotribune.com/news/ct-college-of-dupage-investigation-met-20150330-story.html");
Netty4ClientHttpRequestFactory asyncRequestFactory = new Netty4ClientHttpRequestFactory();
AsyncRestTemplate asyncRestTemplate = new AsyncRestTemplate(asyncRequestFactory);
ListenableFuture<ResponseEntity<String>> entity = asyncRestTemplate.getForEntity(url, String.class);
System.out.println("entity.get() = " + entity.get());
asyncRequestFactory.destroy();