使用 Argonaut 解析非结构化 JSON 时间序列

Question

一个Web服务返回非结构化JSON，如下所示：

{
        "2018-04-09": {
            "1. open": "91.0400",
            "2. high": "93.1700",
            "3. low": "90.6200",
            "4. close": "90.7700",
            "5. volume": "31511758"
        },
        "2018-04-06": {
            "1. open": "91.4900",
            "2. high": "92.4600",
            "3. low": "89.4800",
            "4. close": "90.2300",
            "5. volume": "38026000"
        },
        "2018-04-05": {
            "1. open": "92.4350",
            "2. high": "93.0650",
            "3. low": "91.4000",
            "4. close": "92.3800",
            "5. volume": "29771881"
        }, ...
}

虽然我可以使用编解码器解析内部部分，因为它是规则的，即使它很丑陋，即使我走在光标上，如果我不知道前面的所有日期字符串，我怎么能走下代表日期的未绑定字段数？

有没有办法将所有兄弟姐妹作为 JsonOjects，然后提取同级名称及其值？

这种事情是不能用阿尔戈人解析的吗？

欢迎提供线索或一些示例代码。谢谢

Answer 1

我会将其解析为DailyStats是内部部分的Map[String,DailyStats]。