为什么顺序在涉及 np 的逻辑和/或操作中很重要.蟒蛇中的 NaN?

Question

np 的布尔值。NaN 是真的。那么为什么和/或操作在 python 中表现得如此随机。

bool(np.nan) == True

如果True or np.nan评估为True那么为什么np.nan or True评估为nan？对于和操作，这是完全相反的：

True and np.nannan，而np.nan and TrueTrue。

Answer 1

这是由于解释器使用and/or计算表达式的方式：

• or表达式：

  如果第一个操作数True或等价于True，则不计算第二个操作数，并返回第一个操作数的值。

  如果第一个操作数False或等效于False，则计算并返回第二个操作数

  例子：

  True or np.nan：bool(True)True，因此返回True

  np.nan or True：bool(np.nan)是True，因此返回np.nan

  False or np.nan：bool(False)False，因此返回np.nan

• and表达式：

  如果第一个操作数False或等效于False，则不计算第二个操作数，并返回第一个操作数的值

  如果第一个操作数True或等效于True，则计算并返回第二个操作数

  例子：

  True and np.nan：bool(True)是True，因此返回np.nan

  np.nan and True：bool(np.nan)是True，因此返回True

  False and np.nan：bool(False)是False，因此返回False