我在pyspark中使用Dataframe。我有一张桌子,像下面的表1。我需要获取表 2。哪里:
- num_category - 这是每个ID有多少个不同的类别
- sum(count( - 它是表 1 中每个 id 的第三列的总和。
例:
表1
id |category | count
1 | 4 | 1
1 | 3 | 2
1 | 1 | 2
2 | 2 | 1
2 | 1 | 1
表2
id |num_category| sum(count)
1 | 3 | 5
2 | 2 | 2
我尝试:
table1 = data.groupBy("id","category").agg(count("*"))
cat = table1.groupBy("id").agg(count("*"))
count = table1.groupBy("id").agg(func.sum("count"))
table2 = cat.join(count, cat.id == count.id)
错误:
1 table1 = data.groupBy("id","category").agg(count("*"))
---> 2 cat = table1.groupBy("id").agg(count("*"))
count = table1.groupBy("id").agg(func.sum("count"))
table2 = cat.join(count, cat.id == count.id)
TypeError: 'DataFrame' object is not callable
您可以对单个分组数据执行多列聚合,
data.groupby('id').agg({'category':'count','count':'sum'}).withColumnRenamed('count(category)',"num_category").show()
+---+-------+--------+
| id|num_cat|sum(cnt)|
+---+-------+--------+
| 1| 3| 5|
| 2| 2| 2|
+---+-------+--------+