Python：json 规范化"String indices must be integers"错误

Question

我在以下代码中收到类型错误为"类型错误：字符串索引必须是整数"。

import pandas as pd 
import json
from pandas.io.json import json_normalize
full_json_df = pd.read_json('data/world_bank_projects.json')
json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending=False).head(10)

Output:
TypeError                                 
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-9401e8bf5427> in <module>()
      1 # Find the top 10 major project themes (using column 'mjtheme_namecode')
      2 
----> 3 json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
      4 #json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending = False).head(10)
TypeError: string indices must be integers

Answer 1

根据 pandas 文档，对于方法data参数json_normalize：

数据：字典或字典列表 未序列化的 JSON 对象

在上面，pd.read_json返回dataframe 。因此，您可以尝试使用 .to_dict() 将dataframe转换为dictionary。使用 to_dict(( 也有各种选项。

可能如下所示：

json_normalize(full_json_df.to_dict(), ......)