按月对嵌入式阵列进行分组和求和

Question

我有以下模式：

_id 
dates : 
date :
year
month
day
other unrelated fields

我已经对每个_id进行了分组，以便日期包含多个日期对象(包含年、月、日(。我现在想按年份和月份对每个日期对象进行分组，以便获得与年份和月份对应的日期数。例如，如果我有以下文档：

_id : 124567789554
dates : 
date : 
year : 2018
month : 9
day : 1
date : 
year : 2018
month : 9
day : 2
date : 
year : 2018
month : 9
day : 3
date : 
year : 2018
month : 10
day : 1

我想要的输出是：

_id : 124567789554
dates : 
date : 
year : 2018
month : 9
count : 3
date : 
year : 2018
month : 10
count : 1

我该怎么做呢？

编辑：对于一些额外的上下文，我首先必须按personId分组。最初，架构如下所示：

_Id (automatically generated by mongoDB)
personId 
date

有多个行具有相同的 personId，对应于一个日期。我必须首先分组，使 _Id = personId，并将日期聚合在一起。如何同时执行这两项操作？我当前的查询：

{
_id: "$personId",
dates: {
$addToSet: "$date"
},
other unrelated fields
}

Answer 1

使用$group按人员 ID、月份和年份进行分组，并计算匹配项的数量，然后是$group以收集带有年份和月份的所有日期，并计算每个人的 ID。

db.colname.aggregate([
{"$group":{
"_id":{"personId":"$personId","year":"$date.year","month":"$date.month"},
"count":{"$sum":1}
}},
{"$group":{
"_id":"$_id.personId",
"dates":{"$push":{"year":"$_id.year","month":"$_id.month","count":"$count"}}
}}
])

Answer 2

如果将字段保留为 BSON 日期格式，则使用组聚合可以轻松实现。

Mongo 文档中的一个非常相似的代码示例：

db.sales.aggregate(
[
{
$group : {
_id : { month: { $month: "$date" }, day: { $dayOfMonth: "$date" }, year: { $year: "$date" } },
totalPrice: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
averageQuantity: { $avg: "$quantity" },
count: { $sum: 1 }
}
}
]
)

结果：

{ "_id" : { "month" : 3, "day" : 15, "year" : 2014 }, "totalPrice" : 50, "averageQuantity" : 10, "count" : 1 }
{ "_id" : { "month" : 4, "day" : 4, "year" : 2014 }, "totalPrice" : 200, "averageQuantity" : 15, "count" : 2 }
{ "_id" : { "month" : 3, "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalPrice" : 40, "averageQuantity" : 1.5, "count" : 2 }