我想问什么指标可以用来评估我的多类CNN模型，我现在有3个类，我只是使用准确性和混淆矩阵也绘制模型的损失，是否有任何指标可以用来评估我的模型性能？
评估模型的性能是任何机器学习项目周期中最关键的阶段之一，必须有效地完成。从那以后，您提到您正在使用准确性和混淆指标进行评估。我想为制定更好的评估策略补充几点：
假设您正在开发一个分类器，将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件(HAM(，现在可能的评估标准之一可能是误报率，因为如果非垃圾邮件以垃圾邮件类别结尾，可能会很烦人(这意味着您将阅读有价值的电子邮件(
因此，我建议您根据目标问题考虑指标。有许多指标，例如 F1 分数、召回率、精度，您可以根据遇到的问题进行选择。
您可以访问：https://medium.com/apprentice-journal/evaluating-multi-class-classifiers-12b2946e755b 以更好地了解。