将帕迪索求解器与特征一起使用

Question

我正在尝试使用pardiso求解器用eigen求解非常大的sparse matrix system (Ax = b)。 当我用g++编译代码时，会出现此错误：

In file included from ${Eigenroot}/Eigen/PardisoSupport:31,
from code.cpp:8:
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h: In static member function 'static IndexType Eigen::internal::pardiso_run_selector<IndexType>::run(void*, IndexType, IndexType, IndexType, IndexType, IndexType, void*, IndexType*, IndexType*, IndexType*, IndexType, IndexType*, IndexType, void*, void*) [with IndexType = int]':
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:269:   instantiated from 'Derived& Eigen::PardisoImpl<Derived>::compute(const typename Eigen::internal::pardiso_traits<Derived>::MatrixType&) [with Derived = Eigen::PardisoLU<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >]'
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:409:   instantiated from 'Eigen::PardisoLU<_MatrixType>::PardisoLU(const MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
code.cpp:82:   instantiated from here
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:50: error: cannot convert 'int*' to 'const long long int*' for argument '2' to 'void pardiso(void*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const void*, const long long int*, const long long int*, long long int*, const long long int*, long long int*, const long long int*, void*, void*, long long int*)'

我以为我不需要更改sparse matrices' 形式，但似乎我需要更改稀疏矩阵形式应该适合pardiso. 但是当我找到其他人的示例代码时，他们并没有改变sparse matrix形式。 而且似乎也很有效。

我做对了吗？我不太确定。 谁能告诉我问题出在哪里？

(关于 A 和 B，它们与此问题无关。因为我确实得到了 sparseLU 的答案，它是来自特征的内置求解器。但是它的速度太慢了，我尝试使用pardisoLU。

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <Eigen/Sparse>
#include <unsupported/Eigen/SparseExtra>
#include <Eigen/PardisoSupport>
using namespace std;
using namespace Eigen;
typedef Eigen::Triplet<double> T;
typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat;
int main(){ 
int m = 10000; // number of rows;
int n = 10000; // number of cols;
SpMat A(m,n); // declare sparse matrix A
//
make tripletlist
//
A.setFromTriplets(TripletList.begin(), TripletList.end());
SpMat B(m,1);
// 
insert values into B
//
PardisoLU< SparseMatrix<double> > solver( A );
x = solver.solve( B );
}

并用g++编译为

g++ -I ${Eigenroot} -DEIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_ILP64 -m64 -I ${mklroot}/linux/mkl/include -o out.out code.cpp -L ${mklroot}/linux/mkl/lib/intel64 -Wl, -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_gnu_thread -lmkl_core -lmkl_blacs_intelmpi_ilp64 -lgomp -lpthread -lm -ldl

Answer 1

ILP64链接可能会出现一些问题。你能尝试在没有 -DMKL_ILP64 选项的情况下链接并使用 -lmkl_intel_lp64 而不是 -lmkl_intel_ilp64吗？