如何在PyExasol export_to_pandas中指定数据类型

Question

如何在API 中传递数据类型参数export_to_pandas我可以将列名更改为小写吗？

from pyexasol import ExaConnection con = ExaConnection(dsn=dns, user=user, password=password) con.execute('OPEN SCHEMA SCHEMATEST1')

data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1')

Answer 1

您可以指定用于pandas.read_csv的任何参数，并使用callback_params参数传递它。

例如：

callback_params = {
'names': ['A', 'B', 'C'],
'header': 0,
'dtype': {'A': numpy.float64, 'B': numpy.int32, 'C': 'Int64'}
}

data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1', callback_params=callback_params)

请注意，列的名称实际上以大写形式存储在Exasol中。您可以使用连接选项lower_ident=True为小写以进行正常.execute()，但它不适用于.export_to_pandas。唯一的方法是手动指定列名或稍后修改每个名称。