查科条形图

Question

我真的很难理解如何构建查科条形图。

我一直在仔细研究一个在线示例，并将其简化为以下简化代码：

import numpy as np
from traits.api import HasTraits, Instance
from traitsui.api import View, Item
from chaco.api import BarPlot, ArrayDataSource, DataRange1D, LinearMapper
from enable.api import ComponentEditor
class MyBarPlot(HasTraits):
    plot = Instance(BarPlot)
    traits_view = View(
        Item('plot',editor=ComponentEditor(), show_label=False))
    def _plot_default(self):
        idx = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
        vals = np.array([2, 4, 7, 4, 3])
        index = ArrayDataSource(idx)
        index_range = DataRange1D(index, low=0.5, high=5.5)
        index_mapper = LinearMapper(range=index_range)
        value = ArrayDataSource(vals)
        value_range = DataRange1D(value, low=0)
        value_mapper = LinearMapper(range=value_range)
        plot = BarPlot(index=index, value=value,
                       value_mapper=value_mapper,
                       index_mapper=index_mapper)
        return plot
if __name__ == "__main__":
    myplot = MyBarPlot()
    myplot.configure_traits()

不用说，我的尝试没有奏效。 当我运行这段代码（在 ipython 笔记本中）时，我得到的只是一个空白的绘图窗口，用黑色填充。

我怀疑我的错误可能与"价值映射器"条目有关，因为我真的不明白这些条目的用途。如果有任何关于我的代码错误的指示，我将不胜感激。

更一般地说，这种编码方法对我来说似乎非常复杂 - 有没有更简单的方法来制作查科条形图？

Answer 1

不幸的是，BarPlot的bar_width特质在这里并没有试图变得聪明。数据空间中的默认值宽度为 10，这完全覆盖了绘图的宽度。要解决此问题，您可以手动调整宽度：

 plot = BarPlot(index=index, value=value,
                value_mapper=value_mapper,
                index_mapper=index_mapper,
                bar_width=0.8)

请注意，这仍然不会为您提供适当的"条形图"，因为您将缺少周围的轴装饰和其他组件。实现此目的的最简单方法是使用 chaco 的Plot对象。

下面是将BarPlot实例添加到Plot的示例：

https://github.com/enthought/chaco/blob/master/examples/demo/tornado.py

下面是一个在 Plot 中使用plot便利方法创建条形图的示例：

https://github.com/enthought/chaco/blob/master/examples/demo/basic/bar_plot_stacked.py

是的，"情节"非常超载（查科 - 让多个数据系列使用相同的轴和地图）。