以编程方式访问 R 的 H2O 深度学习中的 MSE

Question

我在R中使用当前版本的H2O，并遵循一个"深度学习"示例，该示例一定是用早期版本创建的。

在修改旧的示例代码时，我面临的一个挑战是，我无法通过以下代码以编程方式访问交叉验证统计信息，如MSE：

cvmodel@model$valid_sqr_error

在检查H2O模型对象的结构后，我能够在这里找到MSE和其他统计数据：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics
H2ORegressionMetrics: deeplearning
** Reported on cross-validation data. **
Description: 3-fold cross-validation on training data
MSE:  39.47373
R2 :  0.03510394
Mean Residual Deviance :  39.47373

但我不知道通过编程只获取其中一个数字的语法：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE
Error in cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE : 
  $ operator not defined for this S4 class
> cvmodel@model$cross_validation_metrics@MS
Error: no slot of name "MS" for this object of class "H2ORegressionMetrics"

Answer 1

想明白了。我应该检查cross_validation_metrics:的str()

MSE <- cvmodel@model$cross_validation_metrics@metrics$MSE