Matlab中具有透明像素的焊盘阵列

Question

我在matlab中写了一段代码，可以将图像调整到一定的大小（而不会扭曲图像），并在必要时应用填充。

不过，填充物是黑色的，我希望它是透明的。我不知道该怎么做。这是我的代码：

% global variables
inputFolder = 'input/images/';
outputFolder = 'input/resized/';
extension = 'jpg';
x = 1000;
y = 1000;
% list all the files in the input folder
fileList = dir([inputFolder '*.' extension]); 
% loop through all the files in the input folder, resize, pad and save
for i=1:length(fileList)
    % get filename and load image
    fname = fileList(i).name;
    container = imread([inputFolder fname]);
    % calculate local variables
    containerY = size(container,1);
    containerX = size(container,2);
    containerProp = containerX / containerY;
    canvasProp = x / y;
    % determine proportions, apply padding and resize
    if containerProp < canvasProp
        container = imresize(container, [y NaN]);
        containerX = size(container,2);
        container = padarray(container, [0 floor((x - containerX)/2)], 0, 'pre');
        containerX = size(container,2);
        container = padarray(container, [0 (x - containerX)], 0, 'post');
    elseif containerProp == canvasProp
        container = imresize(container, [y x]);
    else
        container = imresize(container, [NaN x]);
        containerY = size(container,1);
        container = padarray(container, [floor((y - containerY)/2) 0], 0, 'pre');
        containerY = size(container,1);
        container = padarray(container, [(y - containerY) 0], 0, 'post');
    end
    % save resized image
    imwrite(container, [outputFolder fname]);
end

有人知道如何将填充从黑色改为透明吗？

Answer 1

透明度是通过使用Alpha通道实现的；图像由像素组成，每个像素由红色值、绿色值、蓝色值和透明度（=Alpha）值组成。

您可以在编写文件时指定您的alpha通道，

imwrite(Image, 'filename.png', 'Alpha', AlphaMatrix)

其中Image是R x C x 3阵列，而AlphaMatrix是R x C矩阵。（R和C是图像尺寸）Image包含RGB值，而AlphaMatrix包含Alpha值。

解释够多了——这里有一个例子。您需要一个jpg文件；这会写具有梯度透明度的CCD_ 10文件。也就是说，它将是完全透明的左边是完全不透明的。

I = imread('a.jpg');
imwrite(I, 'a.png', 'Alpha', ...
    repmat((1:size(I,2))/size(I,2), [size(I, 1) 1]));

在这种情况下，您只需要用值1填充不透明部分，用值0填充透明部分。请注意数组的数据类型——如果是uint8或uint16，则所有值都必须在[0..255]范围内。如果是double，则应该在[0..1]的范围内。

这样做的一种方法是

1. 在imresize之后，将container转换为double:container = double(container);
2. padarray与NaN:padarray(container, [0 floor(...)], nan, 'pre');

3. 在container有NaN的地方用0填充alpha通道，否则为1:

   alpha = uint8(ones(size(container)));
   alpha(isnan(container)) = 0;
   

4. 将container固定为uint8且不包含NaN s:

    container(isnan(container(:,:,1))) = 0;
    container = uint8(container);
   

（希望有人能想出一个更漂亮的解决方案…）