我想在AmazonEMR集群的每个节点上安装一个Python模块。显而易见的方法是ssh到每个节点并在命令行安装它。我认为YARN是在集群中的每个节点上运行相同JAR文件的一种方式,但YARN的"JAR"命令似乎在本地系统上运行。
在启动集群时,您可以使用引导程序在每个EMR节点上安装第三方软件。
如果您使用的是命令行,您可以传递shell脚本,该脚本作为引导操作的一部分保存在s3中。
aws emr create-cluster --name "Test cluster" --ami-version 3.3
--use-default-roles --ec2-attributes KeyName=myKey
--applications Name=Hue Name=Hive Name=Pig
--instance-count 5 --instance-type m3.xlarge
--bootstrap-action Path="s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/download.sh"
如果您使用的是网络界面
- 创建shell脚本以下载必要的软件
- 转到
advanced options
,作为General Cluster Settings
的一部分,您可以指定引导操作 - 每次克隆集群时,这些操作都将被保留,并确保在启动集群时完成引导
创建EMR集群后,这里有一种在所有节点上运行脚本的潜在方法。
yarn node -list 2>/dev/null
| sed -n "s/^(ip[^:]*):.*/1/p"
| xargs -t -I{}
ssh -i ~/.ssh/yourkey.pem hadoop@{}
"pip install package"
关于这里发生的事情的一些注意事项:
yarn node -list
步骤列出所有节点(使用--states
选项对此进行限制)sed
步骤解析该列表以仅获得节点名称- 如果需要,将
-o StrictHostKeyChecking=no
添加到ssh以禁用主机密钥检查 - 如果需要,可以将
-P n
添加到xargs,以将其一次限制为n
节点 - 这要求SSH私钥存在于当前节点上
YARN有一个名为distributed shell的代码示例,它可以完成您所说的工作。但它有点重,你可以使用木偶,它可以在集群中安装和配置软件。当然,它也可以运行unix shell命令或安装python模块。
有关更多详细信息,请参阅http://puppetlabs.com
这很难看,但我使用run-if
引导操作与instance.isMaster=true
和instance.isMaster=false
在所有节点上运行我的命令:
--bootstrap-action
Path=s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/run-if,Args=["instance.isMaster=true","sudo pip install sklearn"]
Path=s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/run-if,Args=["instance.isMaster=false","sudo pip install sklearn"]