python openCV:在numpy映像数组中倒转颜色

Question

我一直在尝试操纵非常简单的8 x 8图像（可变 "abc"）的颜色（bgr值），但是当我尝试使用倒颜色查看新图像时（可变 "target"），我得到的只是黑色图片。谁能帮我吗？

更改代码后，我什至尝试检查两个阵列以进行确切的匹配，以便一次尝试复制一个像素的图像，并且条件等同于True，但图片仍然是黑色的。

我在下面发布了代码：

import cv2
import numpy as np    
abc = cv2.imread("new.png")
(x1, y1) = abc.shape[:2]
a1 = []
a2 = []
a3 = []
for i in range(x1):
    for d in range(y1):
        for g in range(3):
            if g == 0:
                a1.append(abc[i, d, g])
            elif g == 1:
                a2.append(abc[i, d, g])
            elif g == 2:
                a3.append(abc[i, d, g])
u = 0
target = np.empty(shape=(x1, y1, 3), dtype="int32")
for i in range(x1):
    for d in range(y1):
              target[i, d, 1] = a2[u]
              target[i, d, 2] = a3[u]
              target[i, d, 0] = a1[u]
              u = u + 1
if (abc == target).all():
    print "equal/match"
cv2.imshow('target', target)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我想向您指出cv2.imshow：http：//docs.opencv.org/modules/highgui/doc/doc/user_inter_interface.html#imshow

阅读有关您要显示的图像类型的说明：

• 如果图像是8位未签名，则显示为
• 如果图像为16位unsigned或32位整数，则像素为256。也就是说，值 [0,255*256]映射到[0,255]。
• 如果图像为32位浮点，则像素值乘以255。也就是说，值范围[0,1]映射到[0,255]。

您的情况是第二点。您正在做的是，输入图像最有可能是未签名的8位整数。因为您创建了类型int（实际上是int32）的输出图像，所以这等同于32位整数的图像，因此发生的事情是所有值都被分配为256。对于8位Unsigned整数类型，所有值均在0到255之间，因此除以256使您的所有像素 black （即[0,255] / 256 --> [0,0]假定整数司）。

要解决此问题，您需要正确创建适合输出的映像类型。在您的情况下，我将假设您的输入数据类型为uint8，这是我所看到的，这是最有意义的，因此只需更改target，以便dtype是uint8：

target = np.empty(shape=(x1, y1, 3), dtype=np.uint8)

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次要注释

您可以非常有效地完成第三维的切片。

因此，target可以非常简单地是以下内容，而无需使用for循环或临时列表以通过空间坐标复制：

target = abc[:,:,[1,2,0]]

附加的奖励是target将维护与abc相同的数据类型。在此处阅读 numpy索引和切片：http：//docs.scipy.org/doc/numpy/reference/rares.indexing.html