是否需要在Scikit中的多元线性回归训练数据中添加一列



我一直在网上经过各种MOOC,其中一个提到将列包含到Scikit中线性回归的培训数据的列。

假设我有以下培训数据集:

investment    loan
    300000   12000
    431000    3000
    900000    4000
    320000    2000

我是否需要在拟合scikit模型的python中拟合scikit模型之前添加列的列?

ones    investment    loan
   1        300000   12000
   1        431000    3000
   1        900000    4000
   1        320000    2000

任何帮助都是感谢。

来自文档:

fit_intercept:布尔值,可选,默认为true

是否要计算此模型的截距。如果设置为false,则不 截距将用于计算中(例如,数据将为数据 已经以中心为中心)。

截距是与" 1s"列相关的系数。因此,如果将此参数设置为True(默认值),则不需要1列。

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