我正在Python 3.5中创建二元分类器
所以有特征的数量（x1。xn） 和目标值 y，就像这样：
x1 x2 x3 y
Monday 10 12 1
Tuesday 18 20 0
Monday 12 22 1
Wednesday 19 19 0
Thursday 10 11 1
Thursday 10 12 1
Friday 19 12 0
Friday 18 21 0
Friday 12 10 1
因此，我做分类器（以及数据预处理、交叉验证和评估等所有必需的步骤）没有问题。
我的问题 - 如何估计 y 变量是否有任何显着变化，具体取决于星期几（周一至周五），第 x1 列？
我知道一些技术是特征的重要性，但使用它们我只能了解什么确切的特征（x1，x2 或 x3）对预测器最有价值。
如何理解目标变量列（x1，一周中的几天）内非重复值的重要性？
谢谢！
x1 列中的值可以转换为包含二进制逻辑值 （[0;1]） 的列。然后可以应用特征重要性技术。
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_forest_importances.html