错误的输入形状 ():训练分类器时出现开放面问题

Question

我正在尝试按照我在网上找到的这个很棒的教程的说明通过照片识别人：深度学习的现代人脸识别

该项目使用Python，Openface和dlib来完成任务

。

我已经能够设置所有内容并正常工作，但在运行以下命令时遇到问题：

python3 ./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

在我的终端上执行上述命令会给我以下错误：

> /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/fixes.py:64: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
 if ‘order’ in inspect.getargspec(np.copy)[0]:
Loading embeddings.
Traceback (most recent call last):
 File “./demos/classifier.py”, line 291, in <module>
 train(args)
 File “./demos/classifier.py”, line 112, in train
 le = LabelEncoder().fit(labels)
 File “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/preprocessing/label.py”, line 110, in fit
 y = column_or_1d(y, warn=True)
 File “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/validation.py”, line 485, in column_or_1d
 raise ValueError(“bad input shape {0}”.format(shape))
ValueError: bad input shape ()

我的设置：

• 优麒麟 16.04 LTS 64 位
• 蟒蛇 3.5.2
• DLIB 19.7.0
• 开面

有没有人知道发生了什么以及如何解决这个问题？

Answer 1

我解决了错误，并在此处发布了解决方案，希望它对遇到此问题的任何其他用户有用。

执行命令时出现的错误输入形状错误

python3 ./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

可以通过修改文件OpenFace/demos/classifier轻松解决.py通过添加以下代码行

labels=list(labels)

在 FIT 函数调用之前

le = LabelEncoder().fit(labels)

默认情况下，type（labels） 返回 map，这就是导致错误的原因，因为 LabelEncoder.fit（） 函数接受类似数组的形状 （n_samples，） 而不是 map 对象作为输入。

希望这个帮助