我在Android上使用PocketSphinx。在识别器初始化之后，我启动一个关键字侦听器。首先，识别器不会匹配任何内容。但是，几秒钟后，识别器开始匹配具有出色性能的关键字(在初始测试中约为3%的WER)。开始匹配所需的时间取决于单词/短语。这似乎也取决于你说了多少次这个词。例如，"plus"的匹配非常快，通常在第一个或第二个话语中，平均需要2秒来匹配。另一方面，"请帮帮我"需要大约10秒钟，或者大约8-10次说话。一旦匹配了任何关键字，Sphinx就会为所有关键字进入高性能模式。因此，一个解决方法(尽管不是一个很好的方法)是在初始化完成后立即说"plus"。在没有匹配的时候，Sphinx调用onBeginningOfSpeech()和onEndOfSpeech()，对应于关键短语或关键字的话语。
关键字文件:
cancel last
a little help please
add new cut/1e-35/
set material
set quantity
plus/5e-2/
minus/5e-2/
我用的是pocketsphinx-android-5prealpha-nolib.jar，我在三星Galaxy-S3和摩托罗拉Moto E(第二代)上测试过。无论我是否使用耳机，问题都是一样的。
使用PocketSphinx演示自带的标准模型en-us-ptm。它是一个轻量级的*模型，并且在feat.params文件中设置了默认的CMN值。由于设置了CMN值，Sphinx在启动时不必花时间设置它们，这意味着在启动时获得高质量识别结果不会有延迟。与我测试过的其他模型相比，默认模型的总体识别结果与我的命令和控制语法非常相似。
*小于7MB，而其他一些如Voxforge则是其两倍以上