R: h2o:保存深度学习模型:自动生成的长文件名对于windows来说太长了

Question

我没有问题保存h2o glm模型(因为这有一个较短的文件名)，但我有问题保存h2o深度学习模型使用完全相同的保存过程

我试着:

library(h2o)
localH2O = h2o.init()
a <- runif(1000)
b <- runif(1000)
c <- runif(1000)
d <- 5*a+2*b^2+c*a
df1 <- data.frame(a,b,c,d)

df1.hex <- as.h2o(df1)
test.dl <- h2o.deeplearning(x = 1:3, y = 4, training_frame = df1.hex)

dlmodel.path = h2o.saveModel(test.dl, dir = "file:///C:/", name = "modeldl")
dlmodel.path

但是得到一个错误:

Error in .h2o.doSafeREST(conn = conn, h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion,  : 
  FS IO Failure: 
 accessed path : file:///C://modeldl/modelmetrics_DeepLearningModel__9fe11910a85d1371379ac7d536d64359_-5064771152374762981_on_Key_Frame__C__Users_store_AppData_Local_Temp_RtmpGGylNe_file1f18787f2989_csv_1.hex_2.DeepLearningModel__9fe11910a85d1371379ac7d536d64359.temporary.train.chunks8_-6759658083019717917.bin

我用的是windows 10电脑。正如RHA所指出的，文件路径/名称非常长，对于窗口来说太长了。我该如何克服?大多数文件路径字符是由h20程序自动生成的。我使用的是最新的h20更新。from.sessionInfo():其他附加包:[1]h2o_3.0.0.30

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您是否尝试将model_id =" something"添加到h2o.deeplearning命令中?

test.dl <- h2o.deeplearning(x = 1:3, y = 4, training_frame = df1.hex, model_id = "myTest.dl")

我希望它能解决你的问题。