插入符号混乱中的"Pos Pred Value"矩阵返回意外的 NA

Question

给定一个具有三个不同因子的数据帧，我想使用库caret中的confusionMatrix函数来计算精度。对于我给出的例子，我希望类"positive"的精度（=Pos Pred Value）为1。然而，我得到的却是"NA"。我是不是搞错了？

> temp
Source: local data frame [12 x 2]
        ref     pred
     (fctr)   (fctr)
1  positive positive
2  positive positive
3  positive  neutral
4  positive positive
5  positive positive
6  positive positive
7  positive positive
8  positive positive
9  positive positive
10 positive positive
11 positive positive
12 positive positive
> confusionMatrix(temp$pred, temp$ref)$byClass
                Sensitivity Specificity Pos Pred Value ...
Class: negative          NA   1.0000000             NA ...
Class: neutral           NA   0.9166667             NA ...
Class: positive   0.9166667          NA             NA ...

Answer 1

PPV取决于患病率（即已知事件发生率，即先验概率）以及敏感性和特异性。由于你无法估计某些类别的敏感性或特异性，你就无法知道PPV。

最大