我可以看到如何使用Monad-is-Haskell进行IO-来围绕此操作的计算创建一个容器。您可以使用Monad"将计算插在一起",这是有道理的,就像您为数据流操作编写函数一样。
我只是在摸索,你可以使用Monads来控制流量。现在我理解了控制流是关于序列、选择和迭代的。现在,我可以使用map、foldl、filter和zipwith/mapcat等高阶函数来对列表执行操作。
我的问题是,我能用monad进行排序、选择和迭代以实现控制流吗?(很高兴在Haskell、Scala或Clojure中得到答案)
对于Haskell中的排序,您有函数>>=
和sequence
:
(>>=) :: Monad m => m a -> (a -> m b) -> m b
sequence :: Monad m => [m a] -> m [a]
>>=
或bind函数执行一个一元操作,从中提取值,并将其输入到返回新的一元操作的函数中。sequence
函数获取相同类型的一元操作列表,并执行所有这些操作,聚合它们的结果并将其包装为单个操作。
对于迭代,您有mapM
和forM
(forM = flip mapM
)
mapM :: Monad m => (a -> m b) -> [a] -> m [b]
mapM
和forM
函数用于应用一个函数,该函数向列表中的每个元素返回一个操作,将结果聚合为单个操作。
对于选择,我假设您指的是条件语句,它们在Haskell中实现,就像其他表达式一样。它们可以直接用于一元表达式,就像它们可以用于纯表达式一样。但是,您也可以使用某些monad来执行选择或至少处理错误。最容易找到的是Maybe
monad:
data Maybe a = Nothing | Just a
instance Monad Maybe where
return a = Just a
(Just a) >>= f = f a
Nothing >>= f = Nothing
它有一个非常简单的实现。从本质上讲,如果您尝试将Nothing
排序为其他内容,它每次都会返回Nothing
。这给了你短路故障的概念:
lookup :: Eq a => a -> [(a, b)] -> Maybe b
-- Looks up a value in a key-value association list
myFunc :: Int -> [(String, Int)] -> Maybe Int
myFunc mult assocList = do
i <- lookup "foo" assocList
j <- lookup "bar" assocList
return $ i * mult + j
这里,如果对"foo"
的查找失败,则myFunc
立即返回Nothing
。类似地,如果"bar"
的查找失败,myFunc
立即返回Nothing
。只有当两个查找都成功时,myFunc
才会进行任何计算。这提供了一种"错误处理"。有一个类似的monad Either a
data Either a b = Left a | Right b
instance Monad (Either a) where
return a = Right a
(Right a) >>= f = f a
(Left a) >>= f = Left a
它的工作原理基本相同,只是"failure"值可以携带一些上下文,例如字符串错误消息或失败时的计算状态。