我想知道是否有办法对估计值执行双尾 t 检验，考虑到其标准误差和自由度数？估计值是从另一个软件读取的。我一直在Excel中使用t.dist.2t(abs(estimate/SE(，df(，但是直接在Python中使用它将是一个巨大的帮助。
以防万一有人正在寻找解决方案，我的同事为我提供了一个
import scipy.stats as stats
import numpy as np
est=0.0044
se=0.0826
df=767
pval = stats.t.sf(np.abs(est/se),df)*2