我的财务数据具有以下价值:"卷","盈利/损失","成本",等等
现在,可以肯定地假设该数据集中的每个记录都是单个随机变量的"实现"或结果,因此我们可以将该数据集建模为一组IID随机变量。
现在,我想利用此数据集来建模此随机变量的基础分布。
有人可以指向正确的方向吗?
如果您喜欢Python中的贝叶斯方法和编程,我可以推荐Pymc3和贝叶斯的贝叶斯方法。第1章通过如何使用此库从某些数据中估算一个随机变量来与您联系。
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