我有一个我正在从事的项目，该项目要求我根据从Excel文件中提取的值将项目放在预定义的价格层中。除了最后一件文章，我的脚本中还有其他所有内容。
我想做的就是构建列表列表(如果有更好/更有效的选项，请不要粘在数据结构上(，请检查该值是否在i[0]和i[1]之间并返回i[2]。
示例是：
my_value = 22.99
[[0],[24.99],['0-24.99'],[25,49.99,'25-49.99]......]
所需的输出：'0-24.99'
编辑：
现在我又回到了我的计算机，我已经写出了代码来尝试将其删除。
这些功能用于计算并匹配层。
#define functions
#calculate Eligible Average Selling Price
def asp(x,y):
if float(y)==0:
return 0
else:
return float(x)/float(y)
#Search Tiers Dictionary and return undefined if tier does not exist
def inTier(x,y,z):
for t in Tiers[x]:
if float(t[0]) <= asp(y,z) <= float(t[1]):
return t[2]
else:
return 'Tier Undefined'
这是我正在循环以匹配层的字典。
Tiers= {'Desktop':[[0, 24.99, '0-24.99'],[25, 49.99, '25-49.99'],[50, 74.99, '50-74.99'],[75, 99.99, '75-99.99'],[100, 124.99, '100-124.99'],[125, 149.99, '125-149.99'],[150, 199.99, '150-199.99'],[200, 249.99, '200-249.99'],[250, 299.99, '250-299.99'],[300, 499.99, '300-499.99'],[500, 749.99, '500-749.99'],[750, 999.99, '750-999.99'],[1000, 1999.99, '1000-1999.99'],[2000, 2999.99, '2000-2999.99'],[3000, 9999.99, '3000-9999.99']],'Chair':[[0, 24.99, '0-24.99'],[25, 49.99, '25-49.99'],[50, 74.99, '50-74.99'],[75, 99.99, '75-99.99'],[100, 124.99, '100-124.99'],[125, 149.99, '125-149.99'],[150, 199.99, '150-199.99'],[200, 249.99, '200-249.99'],[250, 299.99, '250-299.99'],[300, 499.99, '300-499.99'],[500, 749.99, '500-749.99'],[750, 999.99, '750-999.99'],[1000, 1999.99, '1000-1999.99'],[2000, 2999.99, '2000-2999.99'],[3000, 9999.99, '3000-9999.99']],'Gear':[[0, 9.99, '0-9.99'],[10, 24.99, '10-24.99'],[25, 49.99, '25-49.99'],[50, 74.99, '50-74.99'],[75, 99.99, '75-99.99'],[100, 124.99, '100-124.99'],[125, 149.99, '125-149.99'],[150, 199.99, '150-199.99'],[200, 249.99, '200-249.99'],[250, 299.99, '250-299.99'],[300, 349.99, '300-349.99'],[350, 399.99, '350-399.99'],[400, 499.99, '400-499.99'],[500, 749.99, '500-749.99'],[750, 999.99, '750-999.99'],[1000, 1999.99, '1000-1999.99'],[2000, 2999.99, '2000-2999.99'],[3000, 9999.99, '3000-9999.99']],'Laptop':[[0, 49.99, '0-49.99'],[50, 99.99, '50-99.99'],[100, 149.99, '100-149.99'],[150, 199.99, '150-199.99'],[200, 249.99, '200-249.99'],[250, 299.99, '250-299.99'],[300, 349.99, '300-349.99'],[350, 399.99, '350-399.99'],[400, 449.99, '400-449.99'],[450, 549.99, '450-549.99'],[550, 649.99, '550-649.99'],[650, 749.99, '650-749.99'],[750, 999.99, '750-999.99'],[1000, 4999.99, '1000-1999.99'],[2000, 6999.99, '2000-6999.99']],'Printer':[[0, 24.99, '0-24.99'],[25, 49.99, '25-49.99'],[50, 74.99, '50-74.99'],[75, 99.99, '75-99.99'],[100, 124.99, '100-124.99'],[125, 149.99, '125-149.99'],[150, 199.99, '150-199.99'],[200, 249.99, '200-249.99'],[250, 299.99, '250-299.99'],[300, 499.99, '300-499.99'],[500, 749.99, '500-749.99'],[750, 999.99, '750-999.99'],[1000, 1999.99, '1000-1999.99'],[2000, 2999.99, '2000-2999.99'],[3000, 9999.99, '3000-9999.99']],'Tablet':[[0, 49.99, '0-49.99'],[50, 99.99, '50-99.99'],[100, 149.99, '100-149.99'],[150, 199.99, '150-199.99'],[200, 249.99, '200-249.99'],[250, 299.99, '250-299.99'],[300, 349.99, '300-349.99'],[350, 399.99, '350-399.99'],[400, 449.99, '400-449.99'],[450, 549.99, '450-549.99'],[550, 649.99, '550-649.99'],[650, 749.99, '650-749.99'],[750, 999.99, '750-999.99'],[1000, 1999.99, '1000-1999.99'],[2000, 4999.99, '2000-4999.99']]}
这是从列表行评估列表行
的值的地方 row=[row[0],row[1].split(" ")[1],row[2].split(" ")[1],int(re.findall(r'd+', row[3])[0]),row[4],row[5],row[6],asp(row[5],row[6]),inTier(row[0],row[5],row[6])]
和一个示例行，正在返回" tier undefined"：
['Gear', 'REGION 27 SOUTHEAST', 'DISTRICT 7 E ATL', 'LOGANVILLE GA (6852)', 'WNDA3100 RANGEMAX', '32.99', '1']
通常，似乎唯一获得积极匹配的等级是列表词典值列表中的第一个。
我假设您的列表具有错别字，您打算写：
tiers = [[0,24.99,'0-24.99'],[25,49.99,'25-49.99]......]
然后您只需循环浏览它们：
for tier in tiers:
if tier[0] <= my_value <= tier[1]:
selected_tier = tier[2]
break