如何从张量中提取卷积层输出

Question

我正在用tensorflow构建一个CNN模型。我想从第一个卷积层 conv1 中的张量中提取矩阵。

我只能得到它的形状：
Tensor("conv2d_24/Tanh:0", shape=(1, 4, 5, 1), dtype=float32)

我想提取输出张量的 (4,5( 矩阵。 如何在 Python 中执行此操作？

Answer 1

您可以通过运行以下命令从张量获取输出：

tensor_name.eval(feed_dict={...})

并用您第一次定义张量时称之为张量的任何内容替换tensor_name。

除非您正在寻找这一层的重量？在这种情况下，我认为这应该回答您的问题：在由 TensorFlow 训练的模型中获取一些权重的值