我已经搜索并做了相当多的阅读，但找不到答案。我相信我可能在这里对缓存实现有错误的想法。
我有一组历史和当前的金融股票数据，我想保留这些数据以快速访问 API，这些数据遵循以下格式：
id: uuid
timestamp: unix_timestamp
data: {...}
目的是允许用户请求由缓存提供的数据，但是我希望用户能够提供时间范围(例如1483142400 - 1493510400(以及秒形式的时间段(例如 300、900、1800、3600、86400(。
我现在在如何处理这个问题方面陷入了两难境地，我最初的想法是将zadd的所有时间戳存储在每只股票的单个排序集中，然后使用zrange查询。但是，这将很昂贵，因为除非 Redis 能够在某个时间段内"单步执行"(如果我可以提供所有密钥，因为它们遵循非随机的一致格式(，否则我会查询太多不必要的数据。
我的第二个想法是改用单独的键，因为我的财务数据是针对股票 XYZ 的：
ZADD XYZ_300 1501200300 'data' 1501200600 'data'
ZADD XYZ_900 1501200900 'data' 1501201800 'data'
ZADD XYZ_1800 1501201800 'data' 1501203600 'data'
ZADD XYZ_3600 1501203600 'data' 1501207200 'data'
但是，这意味着我有一些冗余数据正在进行，因为所有集合都将具有 300 秒表中也可用的数据。
而且，我可能有一些股票，如XYZ，ABC和DEF。我希望能够在每小时查询上述所有股票从 3 天前到 2 天前的数据，我不确定我是否应该使用ZUNIONSTORE或某种管道来有效地执行此操作一次查询多个范围。
现在唯一的保证是我确切地知道我的密钥是什么，因为它们总是四舍五入到最接近的 00：00、05：00、15：00 和 30：00 分钟 unix 时间戳。缓存本身是从运行Django(存储json(的Python设置/查询的。可能是我最好将其存储在文件中而不是缓存中(因为我使用的是AWS，因此我可以将新的EFS存储系统用于多个服务器以共享相同的底层"硬盘/卷"(
据我了解，您有 2 个基本要求： 1. 能够在任何随机时间范围内查询 2. 按时间跨度查询结果聚合
ZRANGE基本上是一个具有(漂亮(高效查询运行时的排序集。 来自 Redis 手册：
O(log(N(+M(，其中 N 是排序集中的元素数，M 是返回的元素数。
许多人的一个常见用例是将时间序列数据保存在排序集中：
- 每个时间戳添加一个数据键(哈希类型(，其中包含值及其标识(例如股票(。
- 每个 ZSET 项数据必须是唯一的，因此必须将数据保存在单独的哈希键中
- 按键查询特定股票，使用ZRANGE获取特定时间，性能相当不错。 关于这项技术的好文章可以在这里找到：https://www.infoq.com/articles/redis-time-series。
关于性能，我们需要同时查看插入和阅读：
- 写入性能：ZADD 是 O(log(N(( + 哈希写入性能 O(N(，其中 N 是数据键的数量(例如股票(。
- 读取性能：ZRANGE O(log(N(+M( + 特定键 O(1( 的 HGET 如果您有很多样本 (M(，您的读取性能将会降低。
关于要求#2： 在 redis 中进行聚合没有简单的方法。
综上所述，时间序列没有最优的数据结构，您可以使用ZSET(很多人这样做(它可以工作，但不是很优化，也不节省空间。
您可以通过以下方式进行改进：
- 使用 LUA 代码查询原始排序集并执行一些魔术，而无需将大量数据移动到客户端。
- 使用新的模块 API 编写自己的数据结构。
或者你可以尝试使用我编写和维护的模块：https://github.com/danni-m/redis-timeseries。 特点是：
- 用于时间序列的高效数据存储(目前每个样本为 16 字节，im 正在处理大猩猩压缩，这将降低空间(
- 按时间存储桶聚合查询(要求 #1(
- 使用不同的聚合方法(最大值、最小值、平均值、总和(进行自动比较/缩减采样(一对多(
- 用于添加和查询时间序列的非常简单的命令。
你需要有table_name、数据timestamp_in_unix
要添加
zadd table_name data timestamp_in_unix
检索所有值
zrangebyscore table_name -inf +inf
在特定范围内检索
zrangebyscore table_name from_unix_timestamp to_unix_timestamp
我希望这有所帮助。 如果您遇到任何问题，请告诉我。