我能够在数据集上运行Spinglass社区检测算法，我能够获得会员资格。但是我想让每个社区内的成员都有11个社区，我想在社区1和2中找到成员。这是我到目前为止所做的
c = spinglass.membershipC的结果是[10，11，9，6，2，9，9，9，7，7，7，7，7，7，10，11，4，1，1，1，1，1，1，1，1，1，2，5，9，1、7、10、1、9、7、4、3、6、11、10、9、9、5、0、7、7、3、2、1、5、3、0、11、2、7，9、0、0、7、5、0、10、7、4、2、10、9、0、11、6、6、11、7、7、6、6、2、2、5、2，9、2、6、3、10、6、9、1、2、10、3、1、0、4、4、7、0、0、0、7、6、3、3、7，9，5，6，6，5，3，7，4，6，6，2，1，1，1，5，3，3，9，2，2，3，3，3，10，9，0，0，0，0，9，9，1，10，0、4、2、2、0、2、7、5、11、11、7、9、3、10、6、0、7、7、7、7、7、5、5、5、10、0，6，0，1，4，6，6，11，11，7，1，9，11，11，3，3，3，3，5，11，9，9，1，1，4，4，0，11，1，1，7，1，3、4、3、4、4、4、9、9、0、6、2、4、3、2、6、7、1、1、1、5、5、9、3、4，10、3、3、11、6、11、6、6、11、7、11、11、10、1、5、3、3、6、2、2、3、9、1、0，6、6、3、1、6、11、5、11、2、0、0、4、2、3、9、11、2、9、7、7、7、5、6、6、6、7、7，4、3、0、6、9、6、6、0、7、6、5、3、9、9、9、3、3、2、9、9、9、9、5、5、5、4、4，10，1，6，6，4，6，6，1，1，1，1，7，4，11，1，9，9，3，10，0，0，4，4，9，9，9，5，5，10，6，11，4、3、11、11、11、6、10、5、2、1、11、11、1、10、0、10、11、4、6、0、7、7、0、1、2、9，2，11，3，2，3，4，4，2，2，4，6，0，11，11，6，6，2，5，4，7，7，4，10，6，6，11，11，3，3，6，2，11，1，2，5，7，7，7，4，9，9，1，1，10，5，10，4，2，1，1，1，1，1，1，11，7，7，2，2，2，5，11，11、3、10、6、9、9、9、3、5、0、9、9、9、9、4、5、5、5、3、10、2、7、5、5、1，0、3、4、7、1、5、1、1、10、10、7、5、10、9、9、2、0、6、7、7、7、1、11、11、9、1，9、7、3、6、2、5、4、10、1、7、0、3、3、3、10、2、4、5、0、10、1、0、0、10、10、0、0，11、2、5、5、5、10、1、1、4、0、0、0、9、3、5、8、11、5、1、5、2、9、9、10、3、1，0、11、4、3、0、4、5、6、4、11、7、0、0、2、2、7、0、1、4、2、7、7、10、5、2，0，4]
我如何找到每个社区中的成员例子。可以说我有4个社区，我如何仅在社区中找到成员1。我是python的早点，所以我真的需要这个
沿着在线文档遵循，我们可以看到Spinglass社区算法应返回VertexClustering对象。
该本身分别具有函数.subgraph(idx)和.subgraphs()，该功能应返回单个群集（.subgraph(idx)）或全部（.subgraphs()）的相应子图。