我有一个 flink 工作，它卡在创建检查点上。它几乎没有状态(除了一些卡夫卡偏移量(。
作业本身具有以下基本设置：
KafkaSource -> iterate -> HDFSSink
iterate函数再次执行 HTTP 调用并转发成功，丢弃 4xx 并重试 5xx。 从我从我的指标中看到的，所有这些都发生了，我得到了一些 5xx(回到迭代源(，一些 4xx(忽略(和很多 2xx(转发到 HDFS(。
如果我查看线程转储，我可以看到某个任务被阻止：
"Async calls on IterationSource-8 (1/1)" #123 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f174000f800 nid=0x237 waiting for monitor entry [0x00007f17b32f5000]
java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.performCheckpoint(StreamTask.java:747)
- waiting to lock <0x00000000ace0f128> (a java.lang.Object)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.triggerCheckpoint(StreamTask.java:683)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task$1.run(Task.java:1155)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
这个正在等待由以下人员持有的对象监视器：
"IterationSource-8 (1/1)" #63 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f17c00bf000 nid=0x1e0 in Object.wait() [0x00007f17b17d2000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at org.apache.flink.runtime.io.network.buffer.LocalBufferPool.requestMemorySegment(LocalBufferPool.java:256)
- locked <0x00000000acd030b0> (a java.util.ArrayDeque)
at org.apache.flink.runtime.io.network.buffer.LocalBufferPool.requestBufferBuilderBlocking(LocalBufferPool.java:213)
at org.apache.flink.runtime.io.network.partition.ResultPartition.getBufferBuilder(ResultPartition.java:181)
at org.apache.flink.runtime.io.network.api.writer.RecordWriter.requestNewBufferBuilder(RecordWriter.java:256)
at org.apache.flink.runtime.io.network.api.writer.RecordWriter.copyFromSerializerToTargetChannel(RecordWriter.java:184)
at org.apache.flink.runtime.io.network.api.writer.RecordWriter.emit(RecordWriter.java:154)
at org.apache.flink.runtime.io.network.api.writer.RecordWriter.emit(RecordWriter.java:120)
at org.apache.flink.streaming.runtime.io.RecordWriterOutput.pushToRecordWriter(RecordWriterOutput.java:107)
at org.apache.flink.streaming.runtime.io.RecordWriterOutput.collect(RecordWriterOutput.java:89)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamIterationHead.performDefaultAction(StreamIterationHead.java:77)
- locked <0x00000000ace0f128> (a java.lang.Object)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.run(StreamTask.java:298)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:403)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:705)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:530)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
仔细观察源代码，我可以看到第二个线程(持有锁(似乎处于某种无限循环中：
LocalBufferPool.java：
while (availableMemorySegments.isEmpty()) {
}
亲爱的 Flink 大师，有什么线索要看哪个指标吗？我正在使用 Flink 1.9.0。
提前感谢您的任何提示！
当我在 Flink Sink 中使用 HTTP 调用时，我遇到了类似的检查点。经过大量的跟踪和错误后，我发现，如果每秒的下沉速率比输入速率慢，检查点就会被击中。
为此，我为 source(input( 指定并行度为 1，为 HTTP 调用指定并行度为 8。
这不会在等待 HTTP 响应时阻塞线程，以便发生检查点。我也是 Flink 的新手，希望一些大师解释为什么在 flink 中使用 HTTP 调用时检查点会变慢。