我正在使用facenet构建一个人脸识别模型。我可以在大多数论文中，LFW用于验证。试图了解 LFW 如何用于验证，因为它只有 1600 个类，在 5400 个类中有超过 2 个图像。尝试为以下问题找到答案
1( 对于验证，我们是否需要只使用具有 1 个以上图像的类而忽略剩余的类？
2(在下面的链接中，有名称为"对.txt"和"人.txt"的文件。它究竟是如何使用的？
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
将翻转数据集准备为查询数据集
您可以使用原始 lfw 作为参考数据集，并将其翻转为查询数据集。
有关详细信息 https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe.PyTorch/blob/master/util/extract_feature_v1.py，请查看此存储库。
作者还给出了extract_feature_v2.py在翻转前添加中心裁剪。