我写了我的第一个 tensorflow 代码，我试图用 tensorboard 可视化它，但我遇到了一堵墙，很多人似乎都在碰到： (语法错误：无法分配给运算符(
尝试运行时： (tensorboard --logdir=path/to/logs/directory(
而且我无法在任何网站上找到解决问题的任何帖子。为了澄清起见，这些是我看过的线程的示例，我相信它们涵盖了我迄今为止尝试过的事情，但我发现许多线程只是空的。
张量板显示语法错误：无法分配给运算符
在张量板中创建日志目录
张量板语法错误：语法无效
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3688
从头开始，我遇到了这个错误(语法错误：无法分配给运算符(，并认为我打错了字，所以我确认我使用了正确的代码，然后我开始搜索以找到答案并找到很多响应，可以尝试，所以我考虑/尝试了它们，包括： 移动日志文件的存储位置，移动用于在原始 tensorflow python 文件内创建日志的代码所在的位置，重新启动 pc(idk？(但它不起作用，右键单击并使用日志文件上的 open with 命令并指定它应该在终端中使用"x"命令运行， 依此类推，似乎大多数答案都涉及基本内容，正确设置TensorFlow或正确使用命令，但我认为这是一个更深层次的问题，因为压倒性地缺乏建议，而且事实上，在我观看的所有视频中，使用TensorBoard，TensorFlow/Tensorboard，同时试图解决这个问题， 甚至没有视频暗示此步骤可能导致错误，这意味着这不是简单/常见的错误。任何帮助，建议，甚至是关于我可以在哪里寻找建议的建议，将不胜感激。
编辑：我仍然在这里，我找到了一个用于 tensorflow 的示例文件，该文件旨在运行，以便您无需编写任何代码即可看到 tensorboard，并且它提供了精确的代码以键入终端，它仍然给了我相同的错误，尽管我确实注意到一件事，这是代码"tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist"，但如果我运行它，我会因为第一个正斜杠而出现语法错误， 如果我删除它，我会得到原始的"无法分配给操作员"错误。
你要么从交互式python shell运行命令，要么从ipython/jupyter-notebook运行命令。
如果你从 ipython/jupyter-notebook 运行它，你可以在命令的开头插入!来运行本机系统命令。
因此，在这种情况下，您可以运行：
!tensorboard --logdir=name_of_the_folder
或者，您必须从终端运行此命令，如下所示：
tensorboard --logdir=name_of_the_folder
您是否有一个文件夹，其中使用 tf.summary.FileWriter 创建了文件"events.out.tfevents.1500944459.ADMIN-PC"？ 如果是，则从该文件夹的顶部目录中，打开cmd(没有python空闲，命令提示符(写入
tensorboard --logdir=name_of_the_folder
您需要在终端中运行tensorboard --logdir=name_of_the_folder！
请参考本期：链接
尝试这样的事情：
tensorboard --logdir= name_of_the_folder
In Colab
load_ext tensorboard
tensorboard --logdir='/tmp/tflearn_logs'