所以我很难解决以下问题：
给定一个数组的大小，比如说为了问题的方便，大小=20
它用零填充，如下所示arr=[0]*20=>[0,0,0,0,0:0,0,0,0
我们有几个恒定的样本量，例如4,3,2
SampleA=4，SampleB=3，SampleC=2
我需要了解如何分配列表的排列/变化。
我可以把每个样本放在不同的位置/索引
例如，sampleA=4，我可以将其放入0:3或1:4…15:19的索引中。。(正如你所看到的，有很多可能性(
一旦变得更加拥挤，事情就会变得复杂，例如：
3+2+3+4
[0，x，x
我基本上需要的是找到所有分配样本的可能性，
我有一本字典：key=索引的样本大小value=重复多次。
对于上面的例子：{3:2,2:1,4:1}
我希望函数返回索引列表=0
对于这个例子：[0，x，x
函数将返回：list_ind=[0,5,6,9,13,14,15,16]
所以我请了一位同事帮忙，我们找到了一个解决方案：
我举了一个例子：下午4:2、3:1、2:1
或口头：
两次4，一次3，一次2下面的代码：
*如果有人能优化，将是伟大的
size_of_wagon = 20
dct = {4:2,3:1,2:1}
l = [item for sublist in [[k] * v for (k, v) in dct.items()] for item in sublist]
def gen_func(lstOfSamples, length, shift):
try:
# print(f'lstOfSamples={lstOfSamples}')
sample = lstOfSamples[0] # Take first sample
for i in range(length - sample):
for x in gen_func(lstOfSamples[1:], length - (sample + i), shift + sample + i):
yield [(shift + i, sample)] + x
except:
yield []
g = list(gen_func(l, size_of_wagon, 0))
for i in g:
print(i)
print(len(g))