如何聚合数据并在postgresql中找到数值列的最小值、最大值和平均值

Question

我需要将数据聚合到应用程序，并找到数值列的最小值、最大值和平均值

我有什么

Application  income   score_1
ax          800        77
ax          900        72
ax          700        62    
ax          600        55    

我需要什么

Application  min(income) max(income)    avg(income)  min(score_1) max(score_1)    avg(score_1)
ax          800           900              750        62           77           224.75         

我可以将查询写为

select min(income),max(income),avg(income),min(score_1),max(score_1),avg(score_1)
from table name group by application; --IT WORKS..!!

但在表中，我有20个数字列，我需要将这些列的最小值、最大值和平均值的统计数据放入表中。有没有什么方法可以做到这一点，而不是手动编写列名来获得平均值、最小值和最大值

Answer 1

它们都是数字，所以你可以做：

select application, which,
min(val), max(val), avg(val)
from t, lateral
(values ('income', income), ('score_1', score_1)) v(which, val)
group by application, which;

这会将值放在每列的单独行中。

这是一个rextester。

Answer 2

我喜欢Gordon Linoff的答案，但我一直觉得无法在内联表定义中计算表达式outer(.(。

所以我的方法是用python进行大查询：

columns = ['income','score_1']
functions = ['max','avg','min']
query_list = []
for func in functions:
subquery = [f"SELECT '{func}'"]
for col in columns:
subquery.append(f"    ROUND({func}({col}),2) as {col}")
query_list.append(",n".join(subquery) + "nFROM table_name")
query = "nUNIONn".join(query_list)
spark.sql(query).show()