Keras序列的子类是否需要实现__next_方法

Question

Keras Sequence类文档显示

Every Sequence must implement the __getitem__ and the __len__ methods. If you 
want to modify your dataset between epochs you may implement on_epoch_end. The 
method __getitem__ should return a complete batch.

然而，CCD_ 1&training_generator.py中的其他类似方法调用next方法，并将generator作为参数传递。根据我的理解，这意味着从Sequence派生的类应该是一个迭代器，它需要实现__next__方法。

为了使用Sequence的子类和fit_generator、predict_generator等方法，是否需要实现__next__方法？

Answer 1

不，不需要实现__next__，如果仔细检查fit_generator1中的fit_generator，会发现如果生成器是Sequence的子类，则会使用另一个API，__next__不用于序列。

这是通过这种方式实现的，因为Sequence可以被多个工作者读取，这就是为什么它使用基于索引的API，而不是像__next__那样的有状态API。