我碰巧遇到一个函数，它采用一个nxn矩阵，并将其一个接一个地转换为一和零。我想知道这些嵌套循环是如何工作的，为什么我们使用嵌套for循环，为什么我们键入(0，mat.shape[0]，2(，为什么我们在第二个嵌套for循环的开头有"1"，每个for循环的结尾有什么"2"。功能是：
import numpy as np
def chess_board(n):
mat = np.ones((n, n))
for i in range(0, mat.shape[0], 2):
for j in range(0, mat.shape[1], 2):
mat[i, j] = 0
for i in range(1, mat.shape[0], 2):
for j in range(1, mat.shape[0], 2):
mat[i, j] = 0
print(mat)
chess_board(n=5)
因此mat.shape将提供矩阵的维度。由于矩阵是5x5，所以这样做实际上没有意义，因为这两个值都是5。
1是因为我们需要将每行和每列偏移1。想象一下，最上面的点(0,0(是棋盘上的一个0。如果我们将行和列都偏移1，我们得到(1,1(，它沿着同一对角线。棋盘上的对角线具有相同的颜色(等于相同的值-0或1(。
2是因为我们希望其他每个正方形都是相同的颜色/值。因此，如果(0,0(是白色，(0,1(是黑色，然后(0,2(又是白色。2是"；步骤"；range函数中的参数。因此，范围(0，11，2(将产生0，2，4，6，8，10
只需简要说明一下：
=>shape[0]：行数
=>shape[1]：列数
=>这2只会使i和j在每次迭代中跳2步。类似i+=2/j+=2