Neptune文档表示，它们仅在通过CSV导入的属性数据上支持"Set"属性基数，这意味着新到达的属性值不可能覆盖同一顶点、同一属性上的旧属性值。
例如，如果第一个CSV导入
~id,~label,age
Marko,person,29
然后马尔科有一个生日&第二个CSV导入
~id,~label,age
Marko,person,30
"Marko"顶点"age"属性将同时包含两个年龄值，这似乎没有用处。
AWS表示，这(折叠Set to Single基数属性(仅保留最后到达的值(需要通过Gremlin遍历进行后处理。
这是否意味着应该有一个遍历，连续扫描具有多个(Set(属性的顶点，并再次使用Single cardinality设置属性，最后一个值是可能的？如果是，那么执行此操作的最佳Gremlin查询是什么？
在伪Gremlin中，我会想象这样的东西：
g.V().property(single, properties(*), _.tail())
是否可以保证Set基数属性总是按到达顺序列出？
还是我完全走错了路。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
更新：因此，到目前为止，我能想出的最好的办法还远不是一个完美的解决方案，但它可能对我这样的人仍然有用。
在计划A中，如果我们碰巧知道属性名称和到达顺序根本不重要(只想在这些道具上有一个基数(，那么所有顶点的遍历可能类似于：
g.V().has(${propname}).where(property(single, ${propname}, properties(${propname}).value().order().tail() ) )
计划B是在同一个顶点的临时属性名称下收集新的属性值(例如，以_开头(，并遍历具有此类临时属性名称的顶点，并用具有单个基数的尾值设置原始属性：
g.V().has(${temp_propname}).where(property(single, ${propname}, properties(${temp_propname}).value().order().tail() ) ).properties('temp_propname').drop()
C计划是最酷的，但不幸的是它不起作用，它是在一个专用的顶点中不断收集属性值，用epoch时间戳作为属性名称，用属性值作为它们的值：
g.V(${vertexid}).out('has_propnames').properties()
==>vp[1542827843->value1]
==>vp[1542827798->value2]
==>vp[1542887080->latestvalue]
并对属性名称(键(进行排序，取最后一个，并使用其值使主顶点属性值与最新值保持最新：
g.V().has(${propname}).where(out(${has_these_properties}).count().is(gt(0))).where(property(single, ${propname}, out(${has_these_properties}).properties().value( out(${has_these_properties}).properties().keys().order().tail() ) ) )
看起来value((步骤的参数必须是常量，它不能使用另一个遍历的结果作为参数，所以我无法使其工作。也许有更多Gremlin经验的人知道解决这个问题的方法。
AWS最近在CSV批量加载程序上引入了"单一"基数支持：https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/bulk-load-tutorial-format-gremlin.html因此，不需要再进行Gremlin级别的属性值排列。
读取要批量加载的文件并使用顶点id设置该属性可能会更高性能，而不是扫描具有该属性多个值的顶点。
因此，您的gremlin更新查询如下所示。
g.V(${id})
.property(single,${key},${value})
就集合是否是保证订单而言，我不知道(