MongoDB优化索引聚合

Question

我对一个大约有160万个寄存器的集合进行了汇总。那个咨询是一个简单的例子，其他比较复杂，但说明了我认为使用的索引优化不好。

db.getCollection('cbAlters').runCommand("aggregate", {pipeline: [
{
    $match: { cre_carteraId: "31" }
},
{
    $group: { _id: { ca_tramomora: "$cre_tramoMora" },
            count: { $sum: 1 } }
}
]})

该查询花费了大约5秒。该集合有25个索引配置为不同的咨询。根据查询解释使用的是:

{
        "v" : 1,
        "key" : {
            "cre_carteraId" : 1,
            "cre_periodo" : 1,
            "cre_tramoMora" : 1,
            "cre_inactivo" : 1
        },
        "name" : "cartPerTramInact",
        "ns" : "basedatos.cbAlters"
    },

我为这个特定的查询创建了一个索引:

{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "cre_carteraId" : 1,
        "cre_tramoMora" : 1
    },
    "name" : "cartPerTramTest",
    "ns" : "basedatos.cbAlters"
}

查询优化器拒绝这个索引，并建议我使用初始索引。我的查询的输出解释如下:

{
    "waitedMS" : NumberLong(0),
    "stages" : [ 
        {
            "$cursor" : {
                "query" : {
                    "cre_carteraId" : "31"
                },
                "fields" : {
                    "cre_tramoMora" : 1,
                    "_id" : 0
                },
                "queryPlanner" : {
                    "plannerVersion" : 1,
                    "namespace" : "basedatos.cbAlters",
                    "indexFilterSet" : false,
                    "parsedQuery" : {
                        "cre_carteraId" : {
                            "$eq" : "31"
                        }
                    },
                    "winningPlan" : {
                        "stage" : "PROJECTION",
                        "transformBy" : {
                            "cre_tramoMora" : 1,
                            "_id" : 0
                        },
                        "inputStage" : {
                            "stage" : "IXSCAN",
                            "keyPattern" : {
                                "cre_carteraId" : 1,
                                "cre_periodo" : 1,
                                "cre_tramoMora" : 1,
                                "cre_inactivo" : 1
                            },
                            "indexName" : "cartPerTramInact",
                            "isMultiKey" : false,
                            "isUnique" : false,
                            "isSparse" : false,
                            "isPartial" : false,
                            "indexVersion" : 1,
                            "direction" : "forward",
                            "indexBounds" : {
                                "cre_carteraId" : [ 
                                    "["31", "31"]"
                                ],
                                "cre_periodo" : [ 
                                    "[MinKey, MaxKey]"
                                ],
                                "cre_tramoMora" : [ 
                                    "[MinKey, MaxKey]"
                                ],
                                "cre_inactivo" : [ 
                                    "[MinKey, MaxKey]"
                                ]
                            }
                        }
                    },
                    "rejectedPlans" : [ 
                        {
                            "stage" : "PROJECTION",
                            "transformBy" : {
                                "cre_tramoMora" : 1,
                                "_id" : 0
                            },
                            "inputStage" : {
                                "stage" : "IXSCAN",
                                "keyPattern" : {
                                    "cre_carteraId" : 1,
                                    "cre_tramoMora" : 1
                                },
                                "indexName" : "cartPerTramTest",
                                "isMultiKey" : false,
                                "isUnique" : false,
                                "isSparse" : false,
                                "isPartial" : false,
                                "indexVersion" : 1,
                                "direction" : "forward",
                                "indexBounds" : {
                                    "cre_carteraId" : [ 
                                        "["31", "31"]"
                                    ],
                                    "cre_tramoMora" : [ 
                                        "[MinKey, MaxKey]"
                                    ]
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }, 
        {
            "$group" : {
                "_id" : {
                    "ca_tramomora" : "$cre_tramoMora"
                },
                "count" : {
                    "$sum" : {
                        "$const" : 1.0
                    }
                }
            }
        }
    ],
    "ok" : 1.0
}

那么，为什么优化器更喜欢较少调整的索引呢?indexFilterSet(为索引过滤的结果)是否为真?

如何改进这个索引，或者查询出了问题?

我没有太多的经验与mongoDB，我感谢任何帮助

Answer 1

只要你有索引cartPerTramInact，优化器就不会使用你的cartPerTramTest索引，因为第一个字段是相同的，并且顺序相同。

这也适用于其他索引。当索引有相同顺序的键时(比如a.b.c.d, a.b.d, a.b)你查询使用字段a.b，它会支持a.b.c.d，反正你不需要索引a.b因为你已经有两个索引涵盖了a.b (a.b.c.d和a.b.d)索引a.b.d仅在您使用这些字段a.b.d进行查询时使用，但是如果a.b.b已经非常有选择性，可能使用索引a.b.c.d只使用部分a.b并进行"全表扫描"以查找d

Answer 2

聚合有一个hint选项，可以帮助索引…

看到https://www.mongodb.com/docs/upcoming/reference/method/db.collection.aggregate/mongodb-method-db.collection.aggregate