我想这样做:
f = open(genes_path, 'w')
for key, genes in key_genes.iteritems():
f.write(key)
for gene in genes:
f.write(",t"+gene)
f.write("n")
f.close()
得到这个:
key1、AT3G32920、AT3G33187、AT3G32940、AT3G32930、AT3G32980、AT3G32960
key2, AT3G32920, AT3G33187, AT3G32940, AT3G32930，
其中键可以是任何字符串(不带逗号)，顺序在任何地方都无关紧要(我使用来自boltons和lists的OrderedMultiDict用于打印方便，但它真的无关紧要，可以是dict和set，因为我关心)，并且每行可以有不同数量的元素。
我似乎找不到任何模块来完成这个非常简单的任务。dictwwriter需要列/字段名，所以这不能回答我的问题。Numpy只适用于矩形数组和填充引入了太多不必要的东西。我知道自己编写循环很容易，但我只是觉得这是足够常见的东西，它应该有自己的内置。
有时候我只需要给别人发送大列表的东西(像基因给不编程的人)，这样他们就可以把它拉到excel中添加或删除元素，然后发送回来，我不需要做任何其他事情。
谁知道有一个模块的功能，自动读取和写入这些粗糙的字典列表文件?或者是否有一个很好的理由让它不存在?
我在想一些非常简单的东西，比如pandas.read_csv(path, delimiter=",")和pandas.DataFrame.to_csv(path, delimiter=",")。
<
原理/strong>
我之所以挑剔它是一个模块的单个函数，而不是我可以非常在纯python中轻松完成的东西，不是因为我懒惰，而是因为当你使用具有良好文档的模块中的某些东西时，人们更容易查看代码并找出确切的意图。即使任务很琐碎，你仍然可以降低代码的复杂性。我看到编写自己的函数作为特定于域的东西，而一个共同的读写例程应该是你import的东西，如果可用，最好使用。这是蟒蛇之禅的一部分，对吧?所以第二个问题实际上是问"这是一个特定于领域的任务吗?"，因为在我看来并不是这样。
您可以将每一行构建成一个字符串，并进行一次写入:
with open(genes_path, 'w') as f:
for key, genes in key_genes.iteritems():
f.write("n".join(",t".join([key] + genes)))
这仍然是你自己做，但它比你发布的代码更简洁。
首先，我看不出你原来的循环有什么不好(你可以把它变成一个函数，并缩短使用with上下文管理器)。然而，我提到了csv模块，因为它似乎做几乎你所需要的，没有DictWriter需要。
我假设你是这样开始的:
In [4]: key_genes
Out[4]:
{'key1': ['AT3G32920',
'AT3G33187',
'AT3G32940',
'AT3G32930',
'AT3G32980',
'AT3G32960'],
'key2': ['AT3G32920', 'AT3G33187', 'AT3G32940', 'AT3G32930'],
'key3': ['AT3G32920',
'AT3G33187',
'AT3G32940',
'AT3G32930',
'AT3G32980',
'AT3G32960'],
'key4': ['AT3G32920', 'AT3G33187', 'AT3G32940', 'AT3G32930']}
所以这个代码:
with open('out.csv', 'wb') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
for key, genes in key_genes.iteritems():
writer.writerow([key] + genes)
生产:
key3,AT3G32920,AT3G33187,AT3G32940,AT3G32930,AT3G32980,AT3G32960
key2,AT3G32920,AT3G33187,AT3G32940,AT3G32930
key1,AT3G32920,AT3G33187,AT3G32940,AT3G32930,AT3G32980,AT3G32960
key4,AT3G32920,AT3G33187,AT3G32940,AT3G32930
显然如果你想对键进行排序你可以这样做你的键将被排序，因为你使用的是有序结构而我使用的是普通的内置字典。现在我们进入几乎部分的需求。您使用,t作为分隔符。如果您尝试使用csv.writer这样做，它会抱怨分隔符应该是一个字符。这对我来说是有意义的，因为csv文件通常是逗号分隔的，或者是制表符分隔的，而不是两者都用。分隔符的存在只是为了方便机器处理，并且机器只需要一个字符(在其他任何地方都不会出现未加引号的字符)就可以完成。
所以我的最终答案是:如果您可以使用一个字符分隔符(对于正常的CSV处理，这应该不是问题)，请使用csv模块。否则，使用短循环