使用二进制蒙版遮罩 RGB 图像

Question

我在MATLAB中读了一个RGB图像（M x N x 3矩阵）。我还有一个用于图像的二进制掩码（M x N 矩阵），对于某些感兴趣区域，它只是 0，在其他任何地方都是 1。

我正在尝试弄清楚如何使用该二进制掩码掩盖RGB图像。我尝试更改数据类型（使用 double 或 uint8 以查看结果是否更改，但有时它们不会或我收到错误），并且我尝试使用各种函数，如 conv2、immultiply、imfilter 等。

我目前所做的是尝试将蒙版单独（因为它的大小是M x N）应用于原始图像的每个R，G和B通道。无论面具为 0 的任何地方，我都希望在原始图像中正好为 0，而无论面具在哪里为 1，我只想一个人离开。

到目前为止，上述功能似乎都没有工作。显然，我知道可行的方法是，如果我只是通过所有这些进行 for 循环，但那会很糟糕，因为 MATLAB 具有这些图像功能，但我似乎无法让它们工作。

有时，不过滤或不可乘（取决于我如何处理图像）只会使 MATLAB 完全停滞并崩溃。有时它们很快就会完成，但我要么得到全白图像，要么得到全黑图像（通过 imshow AND imagesc）。

我已经检查以确保我的图像通道的大小与蒙版匹配，并且我检查了图像和蒙版中的值，它们是正确的。我似乎无法让实际的屏蔽操作起作用。

有什么想法吗？也许我在 MATLAB 的规则中遗漏了一些东西？

这是当前的尝试：

% NOTE: The code may not be "elegant" but I'll worry about optimization later.
%
% Setup image and size
image = imread(im);
[numrows, numcols, temp] = size(image); % not used currently
% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(image);
% Set up the mask -- it is indeed all 0's and 1's
t = double(imcomplement(bw));
% "Mask" the image
z = double(image);    % Double to match up with t as a double
z(:, :, 1) = imfilter(z(:, :, 1), t);
z(:, :, 2) = imfilter(z(:, :, 2), t);
z(:, :, 3) = imfilter(z(:, :, 3), t);
imshow(z); figure; imagesc(z);

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编辑

发现以下工作：

im_new = im_old .* repmat(mask, [1,1,3]);   % if both image and mask are uint8
imshow(im_new);

Answer 1

你在那里滥用imfilter()。Imfilter 用于线性滤波器操作，而不是用于屏蔽或阈值。最好这样做：

z = image;          % image() is also a function. 
                    % Overwriting this name should be avoided
% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(z);
% Create 3 channel mask
mask_three_chan = repmat(bw, [1, 1, 3]);
% Apply Mask
z(~mask_three_chan) = 0;
% Display
imshow(z);