我在包含许多变量的文本文件中有一个以列分隔的数据。原始文件是在 Fortran 中创建的。每行中的值数是固定的(即 8(。例如，值"-0.213897E-05"紧接着同一行上的其他七个值。空白列表示"+ve 符号"。有 8 个这样的行，但值的总数可能在 62 到 64 之间。然后大约有 1000 个这样的变量。
文件中一个变量的示例如下所示。
-0.213897E-05 0.106493E-06-0.530198E-08 0.263970E-09-0.131423E-10 0.654316E-12-0.325765E-13 0.162189E-14
-0.427794E-05 0.212986E-06-0.106040E-07 0.527940E-09-0.262846E-10 0.130863E-11-0.651530E-13 0.324377E-14
-0.641691E-05 0.319479E-06-0.159059E-07 0.791910E-09-0.394269E-10 0.196295E-11-0.977294E-13 0.486566E-14
-0.855588E-05 0.425972E-06-0.212079E-07 0.105588E-08-0.525692E-10 0.261726E-11-0.130306E-12 0.648755E-14
-0.106949E-04 0.532465E-06-0.265099E-07 0.131985E-08-0.657114E-10 0.327158E-11-0.162882E-12 0.810944E-14
-0.128338E-04 0.638958E-06-0.318119E-07 0.158382E-08-0.788537E-10 0.392590E-11-0.195459E-12 0.973132E-14
-0.149728E-04 0.745452E-06-0.371138E-07 0.184779E-08-0.919960E-10 0.458021E-11-0.228035E-12 0.113532E-13
-0.171118E-04 0.851945E-06-0.424158E-07 0.211176E-08-0.105138E-09
我已经使用 readlines(( 成功读取文件，然后将字符串转换为浮点数，但结果缓慢且耗时。我还尝试了FortranFormat，它甚至更慢。文件的总大小约为2GB。
请建议一种本地方法来读取这些值。文件中大约有 1000 个这样的变量。
Pandas 可以在这里提供帮助，文档中有一节是关于读取固定宽度文件，将文本读取为 StringIO(文件的工作方式相同(。
In [21]: colspecs = [(5 + 13 * i, 5 + 13 * (i + 1)) for i in range(8)]
In [22]: pd.read_fwf(StringIO(s), colspecs=colspecs, header=None)
Out[22]:
0 1 2 3 4 5 6 7
0 -0.000002 0.000000 -5.301980e-09 2.639700e-10 -1.314230e-11 6.543160e-13 -3.257650e-14 1.621890e-15
1 -0.000004 0.000000 -1.060400e-08 5.279400e-10 -2.628460e-11 1.308630e-12 -6.515300e-14 3.243770e-15
2 -0.000006 0.000000 -1.590590e-08 7.919100e-10 -3.942690e-11 1.962950e-12 -9.772940e-14 4.865660e-15
3 -0.000009 0.000000 -2.120790e-08 1.055880e-09 -5.256920e-11 2.617260e-12 -1.303060e-13 6.487550e-15
4 -0.000011 0.000001 -2.650990e-08 1.319850e-09 -6.571140e-11 3.271580e-12 -1.628820e-13 8.109440e-15
5 -0.000013 0.000001 -3.181190e-08 1.583820e-09 -7.885370e-11 3.925900e-12 -1.954590e-13 9.731320e-15
6 -0.000015 0.000001 -3.711380e-08 1.847790e-09 -9.199600e-11 4.580210e-12 -2.280350e-13 1.135320e-14
7 -0.000017 0.000001 -4.241580e-08 2.111760e-09 -1.051380e-10 NaN NaN NaN
这些已被读入浮动。
原始答案：read_csv在这里可能会对您有所帮助，它非常适合分隔文本文件：
pd.read_csv('your_file.txt', sep=' ')